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業界別に読み解く、生成AIと業務変革。

服部 淳が、18件の業種別レポートで、現場と経営の視点から生成AIによる業務変革を読み解きます。（2 / 2 ページ）

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AUTHOR PROFILE

Jun Hattori

代表取締役 / 業務変革コンサルタント

18 REPORTS

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  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】印刷・広告制作 — 制作代行から「運用伴走」へ単価を上げる

    印刷・広告制作会社が持つ過去案件、仕様、校正、納期の知識を生成AIで次の販促施策へつなぎ、制作代行から月次の運用伴走へ広げるための着手順を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 3件
  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】保険代理店 — 規制の厳しさをAI標準化の追い風にする

    保険募集では、顧客意向の把握、比較・推奨理由の説明、記録保存など、守るべき型が明文化されています。生成AIで説明の抜けを事前点検し、募集人ごとの品質差を縮める着手順を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 5件
  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】中堅製造業 — 段取りの継承をRAGで前倒しする

    図面、作業標準書、不具合報告書など、製造現場にすでにある文書をRAGで検索可能にし、段取り替え直後の異常対応を次世代へ渡すための着手順を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 3件
  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】住宅リフォーム — 現調から提案書まで「即日」を目指す検証設計

    住宅リフォームの現調記録を構造化し、生成AIで提案骨子を当日中に作れるかを検証します。人が数量・価格・施工可否を確認する着手順と評価指標を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 3件
  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】旅館・ホテル — 少人数運営で「接客総量」を増やす

    宿泊需要が伸びても、人を増やせなければ売上機会は取り切れません。予約前後の定型問い合わせを生成AIで受け、従業員を提案と対面接客へ戻すための着手順を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 4件
  • 業種別レポート生成AI

    【業種別】自動車ディーラー — トップセールスの商談を「教材」に変える

    自動車ディーラーには、来店・試乗・見積だけでなく、車検や点検を通じた長い顧客接点があります。商談ログを生成AIで教材化し、入庫促進から代替提案までを組織の型に変える着手順を示します。

    分析
    服部 淳
    公開日
    出典数
    出典 4件