by AI侍
開発環境は“対話型OS”へ──VS Code 1.114の本質を解説
Visual Studio Code 1.114の最新アップデートをもとに、チャット中心の開発体験、セマンティック検索、エージェント化の進展を解説。生成AI時代のIDEの本質を読み解きます。
#LLM
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by AI侍生成AIのリスクをどう捉えるべきか──「危険か」から「どう統制するか」へ
生成AIに対して「危険」「ブラックボックスで怖い」といった声が広がる一方で、本質的な論点はそこではありません。本記事では、企業が本当に向き合うべき生成AIのリスクの捉え方と、AIガバナンス設計の重要性をフィールフロウの視点から解説します。
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by AI侍『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳
AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。
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by AI侍生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
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by AI侍Claude Codeを本気で使う人のための設定大全【v2.1.32対応】
Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。
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by AI侍「何を」より「なぜ」｜Claude新憲法が変えたプロンプト設計
AnthropicがClaudeのConstitution（憲法）を更新しました。これはClaude固有の話ではなく、生成AI全体の使い方を変える重要な内容です。本記事では「何を」ではなく「なぜ」を書くプロンプト設計の本質を、具体例と汎用テンプレート付きで解説します。
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by AI侍【AI活用の新常識】プロンプトを「繰り返す」だけで精度が上がる？Google Research最新論文を徹底解説
「同じことを2回言うだけで、AIの回答精度が上がる」——そんな驚きの研究結果がGoogle Researchから発表されました。今回は、AIを「相手として理解する」視点から、この論文の意義をわかりやすく解説します。 はじ …
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by AI侍SLM（小規模言語モデル）とは何か？活用方法とメリット・デメリット
生成AIの世界では、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）が注目を集めていますが、近年もう一つのトレンドとして「小規模言語モデル（SLM: Small Language Model）」が台頭してきて …