ニュース、ブログ、事例を横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。
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Microsoft-Decision-1の登場で、判断だけを返すAIの選択肢が増えました。OpenAI Decisions API、TypeSafe Jev、Cloudflare Clefを、公式料金・公開ベンチマーク・入力形式で比較。100万件の費用試算と、自社の業務で選ぶための評価方法も整理します。
AI伴走支援の一環として、システム開発会社様の24名に向けて30分間のミニレクチャーを実施しました。Claude Codeでの並行開発を中心に、Worktreeによる作業場所の分離、サブエージェントへの役割分担、作業後の整理まで、チームで試すための考え方を共有しました。
株式会社BoundFor様のデザインチームに、AI伴走支援の一環としてレクチャーを実施しました。デザイン制作でのAI活用から、Skillsへのルール登録、背景情報の文書化、GitHub・GitLabによるタスク管理までを共有。参加メンバー5名の感想と、次に試したい取り組みを紹介します。
Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5、Grokなどを、総合画質・ジャンル別・日本語の正確さの3軸で比較。公開ベンチマークの順位と、日本語の成功・失敗作例を分け、Seedream、Qwen、Ideogramも含めた選び方を整理します。
Claude Haiku 5.5がeffortに対応。チャット画面での操作とAPI設定を分け、Sonnet 5.5との共通点・違い、Haiku 4.5比で単価1/10になる条件を整理します。OpenAI Decisions APIとの比較から、大量の小さな判断を業務に組み込む可能性を考察します。
OpenAI Decisions API が 2026 年 10 月 6 日にパブリックベータになり、公式ガイドと SDK が公開されました。predicate / choice / score の 3 つの質問型、確率と confidence、入力トークンのみの料金など、前回記事で「未公表」だった項目を公式仕様で埋め直し、TypeSafe Jev との比較を図解つきで更新します。
個人情報流出の原因のうち、人の教育では止まらない『システム側の欠陥』を Claude Code で検査する手順をまとめます。組み込みの /security-review でできることと限界、フィールフロウが公開した ff-privacy-check の問診・確認・実測・所見の流れ、そして自社サイトの repo を実際に検査した所見を、問診の答えとコードが食い違った箇所も含めてそのまま載せます。
Claude Code に実装計画を頼むと、長い Markdown が返ってきて読み切れない。そんな悩みに向けた試作スキル html-plan を、同梱サンプルを実際に組み立てて確かめました。計画を「主張のツリー」として 1 枚の HTML にまとめ、判断が必要な箇所に選択肢を置き、回答を 1 つの返信にまとめて Claude へ戻せます。導入は 2 コマンドで、必要なのは node だけです。
AI検索の回答と引用元は、同じ質問でも時刻や試行によって変わります。質問・実行・保存・差分・判断の5層と、月180回の構成例から、定点観測を自動化する範囲と人が担う判断を整理します。
Webサイトの構築・運営を手がける株式会社BoundFor様のエンジニアチームに、AI仕様駆動開発のレクチャーを実施しました。すでに全員が日常的に生成AIで開発している状態から一歩進め、「人が開発工程のボトルネックにならない」ための仕様・Issue・レビューの仕組みと、AIの回答を検証する習慣を、メンバーそれぞれの取り組みに沿って整理しました。
案内文を毎回書き直す、集計の数字が不安、担当者が変わると作業を引き継げない。そんな仕事の課題から始める市民開発向けプラグイン「ff-work-toolkit」の初回試用版を公開しました。具体的な利用例と、品質・ガバナンス・引き継ぎを考える最初の一歩を紹介します。
OpenAI が DevDay 2026 で発表した Decisions API は、文章を生成せず、用意した候補から答えを選ぶ API です。何ができるのか、どんな場面で効くのか、TypeSafe の Jev と何が違うのかを、6 枚の図解と比較表で整理します。料金や試し方も、公表済みと未公表を分けて確認します。
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