IPAの情報漏えい注意喚起：企業が速やかに確認したい3つの点検
IPAが2026年10月9日に公開した注意喚起を紹介します。外部公開アプリ、利用中の外部サービス、保有データの3つを軸に、点検の要点と社内で対応を始めるための整理例をまとめました。
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BLOG / AI & ENGINEERING
AIを試し、確かめ、形にする。
AI活用・仕様駆動開発・エンジニアリングの実践知
意思決定AIの性能・価格比較：Microsoft-Decision-1、OpenAI Decisions API、Jev、Clef
Microsoft-Decision-1の登場で、判断だけを返すAIの選択肢が増えました。OpenAI Decisions API、TypeSafe Jev、Cloudflare Clefを、公式料金・公開ベンチマーク・入力形式で比較。100万件の費用試算と、自社の業務で選ぶための評価方法も整理します。
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OpenAI Decisions API がパブリックベータに：公式仕様で埋まった「未公表」と Jev との再比較
OpenAI Decisions API が 2026 年 10 月 6 日にパブリックベータになり、公式ガイドと SDK が公開されました。predicate / choice / score の 3 つの質問型、確率と confidence、入力トークンのみの料金など、前回記事で「未公表」だった項目を公式仕様で埋め直し、TypeSafe Jev との比較を図解つきで更新します。
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情報流出の『システム側の欠陥』を Claude Code で15分検査する — 問診と実測を突き合わせる privacy-check
個人情報流出の原因のうち、人の教育では止まらない『システム側の欠陥』を Claude Code で検査する手順をまとめます。組み込みの /security-review でできることと限界、フィールフロウが公開した ff-privacy-check の問診・確認・実測・所見の流れ、そして自社サイトの repo を実際に検査した所見を、問診の答えとコードが食い違った箇所も含めてそのまま載せます。
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Claude Code の html-plan を試す：実装計画を「答えられる HTML」で受け取る
Claude Code に実装計画を頼むと、長い Markdown が返ってきて読み切れない。そんな悩みに向けた試作スキル html-plan を、同梱サンプルを実際に組み立てて確かめました。計画を「主張のツリー」として 1 枚の HTML にまとめ、判断が必要な箇所に選択肢を置き、回答を 1 つの返信にまとめて Claude へ戻せます。導入は 2 コマンドで、必要なのは node だけです。
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OpenAI Decisions API を読む：Jev と並んだ「判断だけを返す AI」の使いどころ
OpenAI が DevDay 2026 で発表した Decisions API は、文章を生成せず、用意した候補から答えを選ぶ API です。何ができるのか、どんな場面で効くのか、TypeSafe の Jev と何が違うのかを、6 枚の図解と比較表で整理します。料金や試し方も、公表済みと未公表を分けて確認します。
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Gemini 4 Argon登場：Googleは最上位争いに戻ったのか？ Opus 5.5・Fable 5.1・GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Gemini 3.8 Flashとコーディング・文章作成を比較
Google DeepMindが新フラッグシップGemini 4 Argonを発表しました。出力上限100万トークン、導入価格はGPT-6.1 Solと同額。Gemini 4 ArgonとGemini 3.8 Flash・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1・GPT-6 Astra・GPT-6.1 Solの計6モデルを、同じ評価環境のコーディングと文章・資料作成の公開評価、API単価と1タスクあたりの実費で比較し、仕事ごとの選び方を整理します。
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GPT-6.1 Sol登場：Astra級の性能を5分の1の価格で？ Opus 5.5・Fable 5.1・Grok 4.7とコーディング・文章作成を比較
OpenAIがGPT-6 Solの発表から7日でGPT-6.1 Solを投入しました。「Astraに迫る性能を5分の1の価格で」という主張は本当か。GPT-6.1 SolとGPT-6 Sol・GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1・Grok 4.7の計6モデルを、同じ評価環境のコーディングと文章・資料作成の公開評価、API単価とGitHub Copilotのクレジットで比較し、仕事ごとの選び方を整理します。
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