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最新情報を、ひとつの流れで。

ニュースとブログを横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。（2 / 7 ページ）

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生成AIのリスクをどう捉えるべきか──「危険か」から「どう統制するか」へ

生成AIに対して「危険」「ブラックボックスで怖い」といった声が広がる一方で、本質的な論点はそこではありません。本記事では、企業が本当に向き合うべき生成AIのリスクの捉え方と、AIガバナンス設計の重要性をフィールフロウの視点から解説します。

AIガバナンス AIリスク管理 AI導入 Feel Flow
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『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳

AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。

AIエージェント AIコーディング Claude Code Cursor
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生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ

生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。

AIエンジニアリング AIエージェント AIコンサルティング AIコーディング

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