
SEOとLLMO/AIOは何が違うのか — 技術者の視点で整理する
SEOとLLMO/AIOの違いを、クロール、検索インデックス、回答生成、引用、計測の流れから比較します。SEOを土台に、AI検索で追加すべき情報設計と検証を技術者の視点で整理します。
ニュース、ブログ、事例を横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。
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SEOとLLMO/AIOの違いを、クロール、検索インデックス、回答生成、引用、計測の流れから比較します。SEOを土台に、AI検索で追加すべき情報設計と検証を技術者の視点で整理します。

Microsoft 365 Copilotの操作習得で終わらず、自社業務の分解、改善テーマの発見、実践計画までを2日間で進める研修を大手企業2社へ提供。事前調査と中間課題を組み合わせ、受講後の業務活用につなげました。

GitHub Copilotで選べるGemini 3.7 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaを、最新の従量単価と公式ベンチマークで比較します。性能同格のGeminiとSonnet、最安の軽量モデルLunaをどう使い分けるべきか、GitHub Copilot Agent/CLIの実務視点で整理しました。

2026年8月2日、EU AI Act の透明性義務が適用開始。Anthropic は Claude の生成テキストに不可視の電子透かしを、生成ファイルに C2PA 準拠の署名付き来歴メタデータを組み込むと発表しました。本記事では公式サポート記事を要約し、その仕組みを図解で深掘りしたうえで、検出手段が広く使えるようになった後にコンテンツ運用・SEO/LLMO・企業の AI 利用開示がどう変わるかを推論します。

フィールフロウのサービスとプロダクトを駆動する技術ブランド「FeelFlow AI」。その品質を支えているのは、社内で日々メンテナンスしているプラグイン・ガードレール群「FeelFlow AI Plugins」です。AIへの「お願い」ではなく機構で統制する4つの層 — ガードレール・品質ゲート・知見の資産化・公開版 ff-dev-toolkit — を、実際の設定ファイルとともに開発の裏側から紹介します。

検索結果の順位と、AIの回答に引用されることは同じではありません。公開データから日本語圏の引用元を読み解き、SEOを土台に一次情報と構造化を強化する理由を整理します。

Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercelのコアメンテナーが参加するAgent Plugins 1.0。その正体は新団体ではなく、AIエージェントの拡張機能を持ち運ぶための共通規格です。Anthropicが初期TSCにいない理由を断定せず、Claude独自のプラグイン構成と、フィールフロウのff-dev-toolkitの実践から読み解きます。

AI開発基盤とサーバーデプロイの仕組みの初期セットアップを代行し、ライフプランシミュレーターの制作を伴走。専任のエンジニアチームを持たない事業者が、生成AIとともにWebツールを制作・運用できる体制づくりを支援しました。

システム開発部門への生成AI活用開発(AI仕様駆動開発)の導入をゼロから構築支援。既存の開発ワークフローに生成AIを組み込み、現状診断からチーム展開・自走化まで段階的に伴走しています。

サイト構築の初期セットアップを代行し、更新支援を経て、お客様自身が生成AI(Codex)でホームページを運用できる状態まで伴走。支援開始から約3ヶ月で運用の自走化を実現しました。

Claude Codeに組み込まれた5つのサブエージェントを、日本語の役割名で整理します。スキルとの違い、自動委譲の考え方、権限とコンテキストを分ける意味を、解説動画と公式情報をもとに紹介します。

日本経済新聞電子版および2026年8月1日朝刊に掲載された、生成AIを資産形成や家計の相談に活用する際の向き合い方を扱う記事に、当社取締役CTOの岡崎 太が実務者の立場から取材協力しました。
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