こんな企業・チームに
- 自動化・見える化したい具体的な業務課題がある
- バイブコーディングや生成AIで簡単なツールを試したことがある
- 現場主導で業務ツールを作り、改善し続けたい
エンジニアがいなくても、
もう作れる。
業務を知っているあなたが、AIと一緒に自分で作る。その3ヶ月を、フィールフロウが隣で伴走します。
プログラミング経験より大切なのは、業務を正しく言葉にできること。VBAやExcel集計から一歩進み、現場チームが自分たちで業務ツールを育て続けられる状態を目指します。

市民開発 AI伴走コンサルティングは、業務を知る非エンジニアがバイブコーディングで作ったものを、壊れにくく、安全に改善し続けられる業務ツールへ育てるための3ヶ月プログラムです。
社内に開発チームがあり、組織の開発プロセスへAIを定着させたい場合はシステム開発 AI伴走コンサルティングをご覧ください。完成品の実装を委託したい場合はAI仕様駆動開発による受託開発をご案内します。
題材は練習問題ではなく、御社の実業務です。3ヶ月後には、動くシステムだけでなく、それを安全に改善し続けられる人と運用が残ることを目指します。
KPIダッシュボードや集計自動化など、練習問題ではない御社の実業務を題材にします。
変更履歴、AIの作業ルール、レビュー手順を残し、壊しても戻せる状態を整えます。
納品して終わるのではなく、自分たちで要望を仕様にし、更新を続けられる状態を目指します。
生成AIへその場の指示だけを渡す開発は、不要な変更や認証情報の取り扱いミスを見逃すリスクがあります。最初にガードレールを敷き、短い仕様とレビューを組み合わせることで、現場のスピードと安全性を両立します。
GitHubなどのソースコード管理を使い、「いつ・誰が・何を変えたか」を追跡できるようにします。
目的、入力、期待する結果、確認方法を短く言語化し、AIの思い込みによる手戻りを抑えます。
テストとレビューの観点を型にし、APIキーの誤公開や不要な変更などを公開前に確認します。
前の章は「壊さない作り方」でした。ここでは、それを組織として運用に載せる仕組みを整えます。作る人ではなく、任せる側が確認したい部分です。
統制を重くするほど、現場は見えないところで作りはじめます。すでに個人の手元で小さなツールが増えている、という話も珍しくありません。だから私たちは、禁止で縛るのではなく、正しい道を一番速い道にします。
誰が業務の責任を持つのかを、ツール単位で決めておきます。作った担当者が異動しても、持ち主のいないツールが社内に残りません。
責任分担を紙に書くのではなく、公開までの経路そのものへ組み込みます。AIが書いたものでも、出すと判断したのは人です。その記録が残ります。
置き場所を最初に一箇所へ寄せ、目的・持ち主・扱うデータをツールと同じ場所に持たせます。別管理の一覧表と違い、作りながら更新されるので、いつ見ても実態と一致します。
いつ・誰が・何を・なぜ変えたかが、AIへの指示ごと記録されます。問題が起きたときは、その経緯をそのまま示せます。つまずいた原因もうまくいった型も、同時にチームの記録へ残ります。
この経路は、遠回りをお願いするものではありません。仕様の型もレビューの観点も用意されているぶん、自己流で作って直し続けるより早く終わります。現場の判断で進めてよい範囲と、情報システム部門や法務へ相談する範囲の線引きも、最初に一緒に決めます。そしてこの仕組みは、フィールフロウが管理し続けるものではありません。3ヶ月後、御社自身の運用として残ります。
長い研修を受けてから実務へ進むのではなく、最初から実際の業務ツールを作ります。短い接点を重ね、分からない時間を長引かせません。
隣に座って進めるハンズオン開発とレクチャー
短い接点で困りごとを解消し、作業を詰まらせない
Teamsなどでの質問、エラー、進め方の相談
GitHub、AIコーディングツール、デプロイ先を整え、安全に作業するためのルールと最初の仕様を一緒に用意します。
要望を言葉にし、仕様に整理し、AIに実装させ、人が確認する一連のサイクルを実際の業務ツールで繰り返します。
現場チームが主体となって改善計画から公開までを進め、フィールフロウは詰まりの解消と最終レビューに回ります。
3ヶ月集中伴走(オンサイト週1回 + 朝会週2回 + チャット)
3,000,000円
税別。オンサイト訪問が遠方となる場合、交通費および必要に応じて宿泊費を別途申し受けます。
自走開始後のスポット相談・レビュー
個別にご案内
ご相談内容・頻度に応じてお見積もりします。
本サービス料金とは別に、以下の契約・環境が必要です。社内のクラウド利用申請や稟議に時間がかかる場合は、契約前から選定をご相談いただけます。
GitHubを標準とし、同等の変更履歴・復元機能を持つサービスにも対応します。
GitHub Copilot、Claude Code、Codexのいずれかをご契約いただきます。
作ったツールを動かす環境を用意します。用途と社内ルールに合わせて選定を支援します。
はい。必要なのは、業務を理解し、文章で要望を整理できることです。VBAやExcel関数の経験があれば、考え方を移しやすいという利点があります。
最小限の操作だけ扱います。難しい開発知識としてではなく、変更履歴を残し、問題があれば過去に戻せる保険として使います。
ソースコード管理、AIコーディングツール、作ったものを動かす環境の3つです。社内申請に時間がかかる場合は、契約前の準備段階からツール選定と申請材料の整理を支援します。
本プログラムでは、現場チームが作り続けられる状態を優先するため、業務ツール本体の実装主体はお客様です。環境構築やガードレールなどの初期セットアップはご相談いただけます。本格的な実装をご希望の場合は、AI仕様駆動開発による受託開発をご案内します。
はい。置き場所を最初に一箇所へ寄せ、目的・持ち主・扱うデータをツールと同じ場所に記録します。別途一覧表を作って更新し続ける運用ではないため、実態と離れていきません。担当者の異動時も、引き継ぎ先を明確にできます。
第一段階では、ファイル出力など影響範囲を限定しやすい連携から始めることを推奨します。APIによる直接連携は、対象システムの仕様と安全性を確認したうえで別途ご相談ください。
Case Study
Webディレクター・プロジェクトマネージャーとして20年以上アプリ開発の現場を動かしてこられた代表が、自分ではコードを書かずに着物コーディネートアプリ「きもの日和」を開発し、App Storeで公開・運用されています。すでに動いているアプリに対して、生成AIが一貫して動く土台の整備、Issue起点のGitワークフロー定義、リリース工程の自動化設計、セキュリティ診断を実施しました。
AI開発基盤とサーバーデプロイの仕組みの初期セットアップを代行し、ライフプランシミュレーターの制作を伴走。専任のエンジニアチームを持たない事業者が、生成AIとともにWebツールを制作・運用できる体制づくりを支援しました。
作りたい業務ツールがまだ曖昧でも構いません。業務課題、担当チーム、社内の利用申請を確認し、3ヶ月で取り組む範囲を整理します。
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