Coaching or Delegation

AI開発を導入したい。でも、自社だけでは難しい。

ノウハウを持つ人がいない、開発に割ける時間がない——その状態から始められるように、フィールフロウのAI開発支援は「伴走」と「代行」の2本立てです。このページでは、どちらが御社に合うかを判断できるよう、違いと選び方をご案内します。

「自社では無理」の中身は、ひとつではありません

同じ「難しい」でも、足りないものが違えば、合う支援の形も変わります。まず、どこが引っかかっているのかを分解してみてください。

「自社では無理」——その正体は?

ノウハウがない

AI開発の進め方を知る人が社内にいない。何から学べばよいかもわからない。

伴走で身につける / 代行で任せる

人と時間がない

本業で手一杯。開発に割ける人員も時間も確保できない。

代行が向いています

外注が不安

丸投げの外注で「高い・遅い・伝わらない」を経験した。また失敗しないか不安。

関与3点の代行、または伴走で内製化

できるようになるなら「伴走」、任せるなら「代行」

どちらも中身は同じ「AI仕様駆動開発」です。それを御社チームに定着させるのが伴走、フィールフロウが使って開発するのが代行。違いは、作る主体がどちらかという一点です。

AI開発、どう進めたい?

「自社でできるようになりたい」

AI仕様駆動開発を御社チームにインストールし、自走できる体制を作ります。作るのは御社、隣を走るのがフィールフロウ。

「作るのは任せたい」

要件定義から実装・テスト・運用まで、フィールフロウのAIエージェントが開発して納品します。作るのはフィールフロウ、判断するのが御社。

Decision Flow

迷ったら、2つの質問で選んでください

Q1

AI開発を担える人を社内に置けますか?

いいえ → 代行
はい
Q2

開発を通じてノウハウを社内に残したいですか?

はい → 伴走
伴走

システム開発 AI伴走コンサルティング

御社チームが自分たちで作れるようになるまで、フィールフロウが隣を走ります。

いいえ → 代行
代行

AI仕様駆動開発による受託開発

要件定義から実装・納品まで、フィールフロウのAIエージェントが開発します。

どちらか一方を選びきる必要はありません。代行で最初のシステムを作り、その後伴走で内製化へ移行する進め方もご相談いただけます。代行の開発スピード(実装スピード3倍以上)の実測値は実測レポートで公開しています。

伴走と代行の導入事例

  • 事例半導体・電子部品

    トレックス・セミコンダクター様|細かな条件から候補を絞り込む技術製品選定AI

    アナログ電源ICの製品情報と選定条件をつなぎ、細かなパラメーターを会話で確認しながら候補を比較・絞り込めるAIコンシェルジュを開発しました。

    お客様
    トレックス・セミコンダクター株式会社
    公開日
  • 事例業種非公開

    大手企業2社様|Microsoft 365 Copilotを業務改善につなげる2日間研修

    Microsoft 365 Copilotの操作習得で終わらず、自社業務の分解、改善テーマの発見、実践計画までを2日間で進める研修を大手企業2社へ提供。事前調査と中間課題を組み合わせ、受講後の業務活用につなげました。

    お客様
    大手企業2社様(社名非公開)
    公開日

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