生成AIが変える開発プロセス:レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
AI 活用・仕様駆動開発・エンジニアリングの知見(2 / 6 ページ)
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
「RPAを導入したい」「Excel VBAでマクロを作りたい」 そう思ったとき、多くの人が「どの言語を学べばいい?」と迷ってしまいます。 しかし、実は大切なのは「言語」ではありません。 どんな複雑なプログラムも、突き詰め …
GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ(Copilot Memory)」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 …
openclowを巡る議論には、ツールの脆弱性と仕様設計の問題が混在しています。株式会社フィールフロウ CTO視点で、AIモデル・実装ツール・仕様責任を構造的に分解します。
Claude Code を現場で最大限に活かすためのベストプラクティスを、コンテキスト管理・段階的ワークフロー・検証戦略・CLAUDE.md 運用・失敗パターン回避 の 5 つの視点から丁寧に解説します。AI エージェント開発時の品質と効率を両立する実践ガイドです。
Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。
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GitHub Copilotの新機能「Copilot Memory(パブリックプレビュー)」の具体的な使い方を解説。有効化が必要か、個人/組織/Enterpriseでの設定場所、メモリの確認・削除方法、リポジトリ単位で“覚える”仕組みと安全な運用ポイントまで、利用者目線で整理します。
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新年あけましておめでとうございます。 平素より、株式会社フィールフロウをご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 2026年の幕開けにあたり、謹んで新年のご挨拶を申し上げます。 午年(うまどし)に寄せて:加速するイノベ …