データレポート生成AI
生成AIの職能差とAIエージェントの用途別ROI — 主要3社の調査から導入順序を設計する
BCG調査では2026年のAI投資の3割超がエージェント領域へ向かう計画です。一方、Deloitteの生成AI施策全般の職能別ROIと、Google Cloudのエージェント用途別ROIには差があります。調査対象を混同せず、「どの業務から入れるか」という導入順序の設計軸を一次データから整理します。
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- 岡崎 太
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DATA REPORTS / ANALYSIS
データレポート
統計・調査データを一次情報として、生成AI業界の動きを分析するレポートです。
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競争軸は「導入」から「効果創出」へ — PwC 6カ国比較に見る日本の現在地
PwCの6カ国比較調査によると、日本企業の生成AI活用・推進度は87%まで上昇し、主要国は87〜93%に収れんしました。この指標ではもう差がつかない一方、「期待を大きく上回る効果」を創出した企業は日本9%に対し米国38%。導入の次に問われる「効果創出」と「成果還元」の構造を一次データから読み解きます。
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生成AI活用企業の業務効果86.7%とAIで「増収もコスト削減もない」56%はなぜ両立するのか — 効果測定の3レイヤー
帝国データバンクでは生成AI活用企業の86.7%が「業務への効果あり」と回答する一方、PwCのAI全般に関する設問では56%が増収もコスト削減も実現していないと回答しました。技術範囲も異なる2つの数字を調査設計から分解し、効果を混同しない3レイヤーの見方を示します。
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日本企業の生成AI導入率は34%か、87%か — 主要5調査の乖離から読む「二極化」の実態
日本企業の生成AI導入率は、帝国データバンクの34.5%からPwCの87%まで、調査によって大きく開きがあります。主要5調査の母集団・設問定義を分解して乖離の正体を特定し、その裏で進む大企業と中小企業の二極化を一次データに基づいて分析します。
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