フィールフロウのブログを最新順にまとめています。（4 / 14 ページ）
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GitHub Copilotで選べるGemini 3.7 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaを、最新の従量単価と公式ベンチマークで比較します。性能同格のGeminiとSonnet、最安の軽量モデルLunaをどう使い分けるべきか、GitHub Copilot Agent／CLIの実務視点で整理しました。
2026年8月2日、EU AI Act の透明性義務が適用開始。Anthropic は Claude の生成テキストに不可視の電子透かしを、生成ファイルに C2PA 準拠の署名付き来歴メタデータを組み込むと発表しました。本記事では公式サポート記事を要約し、その仕組みを図解で深掘りしたうえで、検出手段が広く使えるようになった後にコンテンツ運用・SEO・AIO（AI Optimization。LLMOとも呼ばれます）・企業の AI 利用開示がどう変わるかを推論します。
フィールフロウのサービスとプロダクトを駆動する技術ブランド「FeelFlow AI」。その品質を支えているのは、社内で日々メンテナンスしているプラグイン・ガードレール群「FeelFlow AI Plugins」です。AIへの「お願い」ではなく機構で統制する4つの層 — ガードレール・品質ゲート・知見の資産化・公開版 ff-dev-toolkit — を、実際の設定ファイルとともに開発の裏側から紹介します。
検索結果の順位と、AIの回答に引用されることは同じではありません。公開データから日本語圏の引用元を読み解き、SEOを土台に一次情報と構造化を強化する理由を整理します。
Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercelのコアメンテナーが参加するAgent Plugins 1.0。その正体は新団体ではなく、AIエージェントの拡張機能を持ち運ぶための共通規格です。Anthropicが初期TSCにいない理由を断定せず、Claude独自のプラグイン構成と、フィールフロウのff-dev-toolkitの実践から読み解きます。
Claude Codeに組み込まれた5つのサブエージェントを、日本語の役割名で整理します。スキルとの違い、自動委譲の考え方、権限とコンテキストを分ける意味を、解説動画と公式情報をもとに紹介します。
生成AI習熟プラットフォーム「FeelFlow プラクシス」の学習体験を、実際の画面に沿って紹介します。12アーキタイプ診断から、コース学習、章テキスト、ドリル、復習、法人管理まで、「使うAI」から「わかるAI」へ進む仕組みを見ていきます。
Claude Codeの作業をスマホから始めるDispatchと、ローカルセッションを遠隔操作するRemote Control。2つの違い、始め方、組み合わせ方、企業の開発現場で安全に使うための判断基準を、解説動画と公式情報をもとに整理します。
Claude Opus 5は、難しいコーディングや長時間のエージェント作業を大きく伸ばす一方、従来の念押し指示が過剰検証や範囲拡大を招くことがあります。Opus 4.8からの変更点、API移行、effort・thinking・サブエージェントの注意点を、公式情報と公開直後のSNS報告を分けて整理します。
商品やサービスの概要を一度入力し、LinkedIn、X、Facebook、Instagram、TikTok向けの投稿文をまとめて作る。FeelFlow エージェントHubの実演動画をもとに、媒体ごとの違いと公開前の確認ポイントを紹介します。
AI開発で話題のLoop Engineeringを入口に、Loopの意味、プログラミングの三大要素、日本とフィンランド・イングランド・米国のプログラミング教育を解説します。自由な発想を現実へ近づける思考法は、エンジニアだけのものではありません。
日経電子版に掲載されたコメントを起点に、資産形成でAIへ相談するときの「ベクトル設計」を考えます。まず役割を指定して回答の方向をそろえ、さらに精度を上げたい場合に目的、背景、制約、反証条件を加える、段階的な使い方を解説します。
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