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データと論文から読み解く、生成AIの実像。

岡崎 太が、26件のデータ・論文レポートから、生成AIの技術動向とビジネスへの影響を読み解きます。(3 / 3 ページ)

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AUTHOR PROFILE

Futoshi Okazaki

CTO / AIアーキテクト

26 REPORTS

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  • 生成AI活用企業の業務効果86.7%とAIで「増収もコスト削減もない」56%はなぜ両立するのか — 効果測定の3レイヤー

    帝国データバンクでは生成AI活用企業の86.7%が「業務への効果あり」と回答する一方、PwCのAI全般に関する設問では56%が増収もコスト削減も実現していないと回答しました。技術範囲も異なる2つの数字を調査設計から分解し、効果を混同しない3レイヤーの見方を示します。

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  • 日本企業の生成AI導入率は34%か、87%か — 主要5調査の乖離から読む「二極化」の実態

    日本企業の生成AI導入率は、帝国データバンクの34.5%からPwCの87%まで、調査によって大きく開きがあります。主要5調査の母集団・設問定義を分解して乖離の正体を特定し、その裏で進む大企業と中小企業の二極化を一次データに基づいて分析します。

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