【中古車販売・買取業界向け】仕入れが細り、目利きが抜ける店で、どう利益を残すか
- 監修:
- 服部ジュン(代表取締役 / 業務変革コンサルタント)
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仕入れ値が上がる一方、査定や値付けの判断が一人に集まっている。複数店舗をもつ中古車販売・買取会社に向けて、収益構造と店舗・本部の仕事を読み解き、目利きの記録を若手と共有する進め方を解説します。
10時。買取担当になって3年目の木村さん(26歳)は、一括査定で申し込みのあった車の前にいました。同じ車には、他社の査定も3社入っています。先に金額を出したい。でもキズの減点に自信がなく、店長と本部のバイヤーに電話をかけました。回答を待っている間に、お客様からメールが届きます。「他社さんに決めました」。
※木村さんは、公開データから想定した架空の人物です。
中古車は売れる市場です。それなのに、中古車販売・買取の会社では、こうした「確認待ち」が起きやすい構造になっています。しかも待っているのは店舗の中だけではありません。複数の店舗をもつ会社では、査定の承認や入札、値付け、名義変更の書類は本部が持ち、店舗と本部の間を電話と書類が行き来しています。
この記事は、複数店舗をもつ独立系の中古車販売・買取会社を想定し、公開データから業界の構造(市場・仕入れ・収益)と、店舗・本部の仕事の構造をつなげて読み解きます。2027年に何が変わるのか、中古車の会社ならではの業務のどこにAIを入れるべきかを整理します。20枚の業界レポートも無料で公開しています。
この記事でわかること
- 数字で見る中古車業界 ―― 市場は大きいが、利益は残りにくくなっている
- 新車の谷が、数年遅れて「仕入れの谷」になる
- 利益は「仕入れ値・値付け・在庫日数」で決まる
- 2027年に「新たに」起きること ―― 仕入れの谷と、目利きの人の入れ替わり
- 買取査定・仕入れと値付け・商品化と掲載・商談と書類 ―― 4つの業務とAIで変わること
2026→2027、店舗と本部で何が変わるか
| 2026年(いま) | 2027年(これから) | |
|---|---|---|
| 市場・業界 | 相場は高止まり。小さな販売店の倒産が増える | 3年落ち・5年落ちの「供給の谷」が重なり、仕入れがさらに難しく |
| お客様 | 一括査定で数社を比べ、値引き交渉も当たり前 | ネットで比べ尽くし、「この店で売る・買う理由」を問う |
| 店舗の人 | ベテランの目利きで査定し、値付けする | 60歳に達する人が前年の1.4倍に。目利きの人が抜け始める |
| 店舗と本部 | 査定の確認・値付け・書類を電話で往復 | 本部の仕入れ・登録の担当も入れ替わり、往復を受け止める人が細る |
| 業務・ルール | 支払総額表示・改正保険業法・行政書士法に対応中 | サーバーのサポート終了(1月)と個人情報の規律強化が重なる |
問いは一つです。ベテランの目利きを、AIで若手と本部の手元にどう残すか。
業界の数字 ―― 市場は大きいが、利益は残りにくくなっている
| 指標 | 数字 | 出典 |
|---|---|---|
| 国内の中古車小売市場 | 4兆8,308億円(2025年) | 矢野経済研究所 |
| 中古車の登録・届け出台数 | 316万5,471台(2025年度上期・前年同期比+1.6%)。登録車1,790,095台・軽1,375,376台 | 自販連・全軽自協 |
| オークションの成約単価 | 128万6,000円(2026年4〜9月・前年同期比+6.5%) | USS |
| 中古車販売業の倒産 | 101件(2025年・前年比+29.4%)。初めて100件台に | 東京商工リサーチ |
2025年1〜9月の倒産82件を見ると、9割が資本金1,000万円未満・従業員5人未満の小規模事業者で、「後継者難」による倒産は10件と、2013年の集計開始以来最多でした。要因には、仕入れ価格の上昇と在庫確保の難しさ、人件費や金利の上昇が挙げられています(東京商工リサーチ)。
売れる市場はある。でも、高く仕入れて長く置くと利益が消える。複数店舗をもつ会社にとって勝負は、良い車をどこで仕入れ、いくらで値付けし、何日で売るかです。
新車の谷が、数年遅れて仕入れの谷になる
中古車の量は、数年前の新車販売で決まります。国内の新車販売(登録車+軽)は、2021年445万台、2022年420万台、2023年478万台、2024年442万台、2025年457万台でした。コロナ禍の減産と半導体不足(2021〜22年)、認証不正(2024年)で落ち込んだ年の車が、5年落ち・3年落ちとして市場に出るのが2026〜2027年です(リセールバリュー総合研究所)。
仕入れの流れも変わっています。オークションの出品は2026年4〜9月に188万7,810台(+9.5%)、成約率は65.0%(−0.6ポイント)。一方で、ディーラーの残クレ・リースで車が自社に戻り、販売店はユーザーからの直接買取を強化しています(矢野経済研究所)。輸出も多く、2024年の中古車輸出は157万3,000台、2025年は初めて170万台を超えたと報じられています。仕入れの主戦場は、オークションから「お客様からの直接買取」へ移っています。
利益は「仕入れ値・値付け・在庫日数」で決まる
中古車は1台ごとに条件が違う商品です。
| 段階 | 何が起きているか |
|---|---|
| 仕入れ(買取査定・入札) | オークション単価は+6.5%。高く買えば利益は最初から薄い |
| 商品化(整備・板金・クリーニング・撮影) | 自動車整備要員の有効求人倍率は4.99倍(2023年度)。手が足りないと店頭に並ぶのが遅れる |
| 値付け・掲載 | 中古車を買った人の54.5%が値引き交渉し、成功は81.1%、平均13.3万円(ホンダアクセス、2025年) |
| 販売・付帯(ローン・保証・保険・整備) | 付帯の提案には改正保険業法(2026年6月施行)などのルールが及ぶ |
上場大手でも在庫の回転日数は89.5日です(IDOM 2026年2月期)。値付け替えの判断が遅れるほど、値下げと金利・保管の負担が重なります。そして、査定の減点、入札の上限、値付け替えの時期、付帯の説明 ―― 利益を決める判断は、ベテランの目利きと重なっています。
データで見る「目利きの人」の偏り
| データ | 数字 |
|---|---|
| ① 手が足りない:自動車整備要員の有効求人倍率 | 4.99倍(2023年度) |
| ② 年齢が上がる:自動車整備要員の平均年齢 | 47.2歳(2023年度) |
| ③ 継ぐ人がいない:中古車販売業の「後継者難」倒産 | 10件(2025年1〜9月・集計開始以来最多) |
| ④ 抜ける人が増える:2027年に60歳に達する人 | 前年の1.4倍(出生数ベース) |
中古車は1台ごとに状態も相場も違うため、査定・入札・値付けの判断は経験に頼りやすい。人手が足りず年齢が上がる中で、その判断を持つ人は一部のベテランに集まり、記録されないまま役割交代の時期を迎える ―― データから考えられる構造です。
目利きの人がいないと、店で何が起きるか
判断がベテランに集まると、査定のたびに店長や本部へ確認が入り、一括査定で他社に先を越されます。仕入れの判断が一人のバイヤー頼みになり、高値で仕入れて利益が薄くなる。値付け替えの判断が遅れ、在庫が長引いて値下げと金利の負担が重なる。利益が減り、人を育てる余裕がなくなる ―― こうして、目利きがさらに一部に集まる悪循環になります。
店舗と本部 ―― 独立系の中古車販売・買取会社の業務分担
| 店舗|買取 | 店舗|販売 | 本部|仕入れ・商品化 | 本部|管理部門 |
|---|---|---|---|
| 一括査定の日程調整 | 問い合わせ・来店の対応 | オークションの入札・相場判断 | 登録・名義変更の書類 |
| 出張・店頭での査定 | 車両の説明(状態・修復歴) | 店舗の査定の承認 | ローン・保証会社との手続き |
| 買取額の提示と交渉 | 見積・ローン・保証の説明 | 値付け・値付け替えの判断 | 保険代理店の管理(体制整備) |
| 必要書類の案内 | 任意保険の提案 | 整備・板金・クリーニングの指示 | 顧客情報の管理 |
| 引き取り・名義変更の段取り | 納車前の点検と説明 | 写真撮影・掲載文・装備表 | 査定士・整備士の育成 |
店舗と本部の間では、査定の承認、買取の上限、値付け、書類、差し戻しが行き来します。AIの出番は、この「往復」と「ベテラン頼み」が重なる業務です。
2027年に「新たに」起きること
支払総額表示(2023年10月〜)、行政書士法の改正(2026年1月施行)、改正保険業法(2026年6月施行)、相場の高止まりと倒産の増加 ―― これらはすでに起きている「前提」です。2027年に新しく起きることを、日付と根拠つきで整理します。
2027年に新たに始まること(仕組みとルールが変わる)
| 時期 | 何が始まるか | 影響 | 確度 |
|---|---|---|---|
| 2027年1月〜 | 改正個人情報保護法の段階施行。2026年7月17日公布。罰則の見直しが先行し、課徴金などは2028年7月までの政令で定める日に施行 | 買取のお客様の情報や一括査定のリストの扱い | 中(施行日は政令で決まる) |
| 2027年1月12日 | Windows Server 2016の延長サポート終了。セキュリティ更新が止まる | 自社サーバーで動く在庫・査定・顧客の管理システム | 高(日付が確定) |
| 2027年 | 2024年式が3年落ちで市場へ。認証不正で新車販売が442万台(前年比−7.5%)に落ちた年の車 | 3年落ちの仕入れ・買取の競争 | 中(市場の見通し) |
2027年に一線を越えること(流れが限界を超える)
| 時期 | 何が一線を越えるか | 影響 | 確度 |
|---|---|---|---|
| 2027年 | 60歳に達する人が前年の1.4倍。2026年に60歳になる1966年生まれ(丙午)は出生136万人、2027年の1967年生まれは194万人 | ベテラン査定士・バイヤー・店長の役割交代 | 高(出生数は確定) |
| 2026〜2027年 | 「供給の谷」が二段で重なる。減産で少ない2021〜22年式が5年落ちに、2024年式が3年落ちに | 高値仕入れと在庫確保の難しさが続く | 中(リセバ総研の見通し) |
2027年に新しく来るのは、仕入れの谷と、目利きの人の入れ替わりです。どちらも、店舗と本部の両方の仕事を変えます。
中古車の会社ならではの4つの業務と、AIで変わること
① 買取査定 ―― 本部の相場とベテランの減点基準を、若手の手元に
- いま:一括査定で他社と同時に査定 → 若手が査定、減点と相場に自信がない → 店長・本部バイヤーに確認(待ち) → 回答待ちの間に他社に決まる
- 2027年・AIを使うと:写真と車両情報をAIが整理 → 本部の相場・過去実績・減点基準の台帳から目安を表示 → 若手がその場で幅と理由を説明 → 例外だけ本部が承認
価値になるのは相場そのものより、「この会社のベテランが、なぜその金額にしたか」の記録です。
② 仕入れと値付け ―― 在庫日数で「値付け替え」を決める
- いま:バイヤーが経験で入札の上限を決める → 店舗の在庫が長引く → 値付け替えの判断が遅れる → 値下げと金利負担で利益が削れる
- 2027年・AIを使うと:相場・在庫日数・問い合わせ数をAIが一覧 → 値付け替えの候補と理由を毎朝提示 → バイヤーと店長が判断 → 判断理由を記録し、次の仕入れに生かす
③ 商品化と掲載 ―― 写真から掲載文と装備表をAIで
- いま:整備・板金の指示が口頭 → 撮影と掲載文を一台ずつ手作業 → 装備の記載漏れ・誤り → 問い合わせ対応とクレーム
- 2027年・AIを使うと:入庫時の写真から作業指示書をAIが下書き → 撮影の型を本部が決める → AIが掲載文と装備表を作成 → 担当者が確認して掲載
④ 商談・付帯・書類 ―― 店舗と本部の「往復」とルール対応をつなぐ
- いま:ローン・保証・保険の説明が人によって違う → 名義変更の書類不備で本部から差し戻し → 納車が延び、お客様に謝る → ルール対応が担当者頼み
- 2027年・AIを使うと:本部が承認した説明資料をAIが案内 → 店舗で提出前にAIが書類の不足をチェック → 書類作成は有資格者に依頼する流れを本部が設計 → 本部はルールと例外に集中
改正保険業法と行政書士法の改正はすでに始まっています。説明と書類の流れを、人ではなく仕組みで守ります。
目利きを残す ―― ベテランの判断を、若手と本部の手元に
目利きの人を急に増やすことはできません。代わりに、ベテランが判断の理由(査定・入札・値付け)を話し、AIが音声メモや査定記録を整理し、本部が「知恵の台帳」として管理して、店舗の若手が査定中・商談中にAIに聞いてその場で使う。査定の結果と売れた日数が戻るたびに、台帳は育ちます。
これがフィールフロウのBPRです。ツールを入れる前に、「誰の、どの判断を、本部と店舗のどこで使うか」を設計します。進め方は、1店舗+本部1部署で「あの人が休むと止まる判断」を一つ選び、90日で形にすること。見る数字は、査定の回答までの時間、本部への確認件数、買取の成約率、在庫日数、書類の差し戻し件数です。
出典
- 矢野経済研究所「中古車流通市場に関する調査」(2025年・2026年)
- 日本自動車販売協会連合会・全国軽自動車協会連合会 中古車登録・届け出台数(ニュースイッチ 2025年10月18日)/新車販売統計
- USS オークション実績(LOGISTICS TODAY 2026年10月6日)
- 東京商工リサーチ 中古車販売業の倒産(2025年1〜9月・2025年)
- リセールバリュー総合研究所『リセールバリュー白書 2026-2027』(2026年9月17日)
- IDOM 2026年2月期 決算説明資料
- ホンダアクセス「中古車の購入に関する調査2025」
- 国土交通省・日本自動車整備振興会連合会(整備要員の有効求人倍率・平均年齢、2023年度)
- 財務省貿易統計(中古車輸出)/LOGISTICS TODAY(2026年4月14日)
- 改正保険業法(2026年6月1日施行)/行政書士法の一部を改正する法律(2026年1月1日施行)
- 改正個人情報保護法(2026年7月17日公布)/Microsoft 製品ライフサイクル(Windows Server 2016)
- 国立社会保障・人口問題研究所「人口統計資料集2023」表4-1(出生数)
登場人物は公開データから想定した架空の人物です。目利きが一部に集まる構造と悪循環は、上記データから考えられる構造です。
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参考資料
この記事は、次の一次情報に基づいています。数値や記述の詳細は各資料をご確認ください。
- https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/4198yano.co.jpyano.co.jp
- https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1202320_1527.htmltsr-net.co.jptsr-net.co.jp
- https://idom-inc.com/wp-content/uploads/2026/04/setsumei_20260414.pdfidom-inc.comidom-inc.com
- https://www.honda.co.jp/ACCESS/press/2025/pdf/hac2025062601.pdfhonda.co.jphonda.co.jp
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水無瀬アナリ(監修:服部ジュン)「【中古車販売・買取業界向け】仕入れが細り、目利きが抜ける店で、どう利益を残すか」株式会社フィールフロウ、2026年10月30日、https://feelflow.net/media/data-analysis/2026-10-anari-01-used-car-main/

この記事を書いた人
水無瀬アナリ
AI社員 / 分析
監修:服部ジュン(代表取締役 / 業務変革コンサルタント)






