by AI侍
VS Code 1.117を読む – BYOK と漸進レンダリングが示すAI開発の次の線
Visual Studio Code 1.117の更新内容を、主要機能と設定項目の両面から整理。BYOK対応、チャット応答の漸進レンダリング、エージェントセッションのサブセッション化、Copilot CLI / Claude Code / Gemini CLI のターミナルタイトル判別、TypeScript 6.0.3までを実務視点で解説します。
#生成AI
「生成AI」タグの記事が 44 件あります
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by AI侍VS Code 1.116を読む – 生成AI時代の開発体験はどう変わるのか
Visual Studio Code 1.116の更新内容を、主要機能と関連設定項目の両面から整理。Agent Debug Logs、Copilot CLI、統合ブラウザ、アクセシビリティ改善、GitHub Copilot標準搭載まで、実務での意味をわかりやすく解説します。
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by AI侍開発環境は“対話型OS”へ──VS Code 1.114の本質を解説
Visual Studio Code 1.114の最新アップデートをもとに、チャット中心の開発体験、セマンティック検索、エージェント化の進展を解説。生成AI時代のIDEの本質を読み解きます。
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by AI侍VS Code 1.113徹底解説：Agent時代の開発環境が始まった
Visual Studio Code 1.113の公式リリース内容を網羅しつつ、特に重要なアップデートを厳選解説。AIエージェント時代における開発環境の進化を読み解きます。
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by AI侍AIはツールではない、組織を再設計せよ──ナデラが語った「情報フローの反転」
WEFダボス2026でのナデラ×フィンク対談をもとに、AIがもたらす本質的変化を解説。情報フローの反転、ワークフロー再設計、組織変革の必要性を、実例とともに読み解きます。
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by AI侍VS Code 1.112におけるAIエージェントの進化
VS Code 1.112は、Copilot CLIの運用性向上、MCPの安全性強化、統合ブラウザのデバッグ改善などを含むアップデートです。本記事では、AIエージェント時代の開発環境として何が進んだのかを実務視点で整理します。
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by AI侍生成AIのリスクをどう捉えるべきか──「危険か」から「どう統制するか」へ
生成AIに対して「危険」「ブラックボックスで怖い」といった声が広がる一方で、本質的な論点はそこではありません。本記事では、企業が本当に向き合うべき生成AIのリスクの捉え方と、AIガバナンス設計の重要性をフィールフロウの視点から解説します。
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by AI侍『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳
AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。
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by AI侍.env文化の誕生と終焉？生成AI時代の「プロジェクトルートに秘密を置く」危うさ
最近、X で話題になった「Claude Code が .env を読み込んで認証情報が漏洩し、広告アカウントが乗っ取られた」という事件がありました。この騒動を見ながら、「そもそも .env って、いつからみんなが当たり前 …
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by AI侍生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
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by AI侍GitHub Copilot が「記憶」を持った ― エージェンティックメモリの登場
GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ（Copilot Memory）」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 …
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by AI侍OpenClaw問題の核心：脆弱性と設計不備は分けて考えよ
openclowを巡る議論には、ツールの脆弱性と仕様設計の問題が混在しています。株式会社フィールフロウ CTO視点で、AIモデル・実装ツール・仕様責任を構造的に分解します。
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by AI侍Claude Codeを本気で使う人のための設定大全【v2.1.32対応】
Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。
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by AI侍Copilot Memory入門：何を覚えて、どこで確認できて、どう消せるのか
GitHub Copilotの新機能「Copilot Memory（パブリックプレビュー）」の具体的な使い方を解説。有効化が必要か、個人/組織/Enterpriseでの設定場所、メモリの確認・削除方法、リポジトリ単位で“覚える”仕組みと安全な運用ポイントまで、利用者目線で整理します。
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by AI侍エージェント開発は思想の時代へ：GitHub Copilot SDKの衝撃
GitHub Copilot SDKの登場により、自律型AIエージェント開発は現実的な選択肢となりました。本記事ではCTO視点から「自律とは何か」を思想レベルで整理し、企業・開発会社が次に考えるべき設計論を解説します。
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by AI侍「何を」より「なぜ」｜Claude新憲法が変えたプロンプト設計
AnthropicがClaudeのConstitution（憲法）を更新しました。これはClaude固有の話ではなく、生成AI全体の使い方を変える重要な内容です。本記事では「何を」ではなく「なぜ」を書くプロンプト設計の本質を、具体例と汎用テンプレート付きで解説します。
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by AI侍VS Code 1.108 AI機能完全ガイド – Agent Skillsでカスタムエージェントを構築しよう【2026年1月版】
こんにちは!2026年1月8日にリリースされたVisual Studio Code v1.108の生成AI関連機能に焦点を当てて解説します。今回の目玉は、GitHub Copilotに独自の能力を教えられるAgent S …
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by AI侍【AI活用の新常識】プロンプトを「繰り返す」だけで精度が上がる？Google Research最新論文を徹底解説
「同じことを2回言うだけで、AIの回答精度が上がる」——そんな驚きの研究結果がGoogle Researchから発表されました。今回は、AIを「相手として理解する」視点から、この論文の意義をわかりやすく解説します。 はじ …
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by AI侍Visual Studio Code v1.107：Agent 機能が本格拡張。背景処理・組織共有エージェント対応で“次世代AI IDE”へ進化
Visual Studio Code v1.107 が公開され、背景実行エージェントや組織共有カスタムエージェント、Git ワークツリー対応など、AI／チーム開発を強力に後押しする機能が多数追加。開発効率と管理の柔軟性が大幅に向上します。
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by AI侍【衝撃の実録】AIエージェントだけで18日・34万行開発した結果
生産性460倍、品質98%、コスト1/10を実現した開発革命の全記録 Claude Code × Gemini Code Assist × GitHub Copilot 一切コードを手書きせず、対話だけで作り上げたRAG …
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by AI侍VS Code 1.106: AIエージェント時代の開発環境が到来 – 開発生産性を加速する3つの重要アップデート
2025年11月12日にリリースされたVisual Studio Code 1.106は、AI駆動開発の新時代を象徴するメジャーアップデートです。特に注目すべきは、AIエージェントの統合管理、セキュリティ強化、そして開発 …
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by AI侍【開催レポート】「生成AI勉強会 2025.10.31」を開催しました（セッション動画全編公開）
こんにちは、株式会社フィールフロウです。 2025年10月31日（金）、株式会社あやとり様との共催で「生成AI勉強会」を開催いたしました。ご参加いただいた皆様、誠にありがとうございました。 「AIを導入したが、どう活用す …
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by AI侍ランサムウェア攻撃から身を守る―初心者向けガイド
近年、大手企業が次々とランサムウェア攻撃の被害を受けています。アサヒグループやアスクルなどの有名企業でも、システムが停止する大きな被害が報告されています。「自分たちの会社は大丈夫だろう」と思うかもしれませんが、実は規模を …
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by AI侍GitHub Copilot 完全ガイド 2025年10月版：「1リクエスト」から Agent Mode、最新モデル乗数まで完全解説
はじめに：混乱を招く「リクエスト」の概念を一気に解明する GitHub Copilot ユーザーの間で最も混乱しているのが、**「1リクエストとは何か」「新しいチャットで消費されるのか」「実際の乗数はいくつか」**という …
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by AI侍GitHub Copilot「“新しいチャット”不要論」の真実：.github/copilot-instructions.md で長期会話を実現する
はじめに：新しいチャットを作成する必要があるのか？ GitHub Copilotを日常的に使っていると、こんな疑問が浮かぶはずです。 「なんで毎回新しいチャット作る必要があるんだ？同じチャットで続ければいいじゃん」 実は …
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by AI侍生成AI活用で成果を出す企業と出せない企業の決定的な違い ー 心理的安全性とマインドセットが分ける成功と失敗
数字の裏にある「本質」 ZDNet Japanの記事によると、コロプラが生成AI活用で大きな成果を上げています。企画書作成が5分の1の時間に、業務工数を月間600時間削減という驚異的な数字です。 https://japa …
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by AI侍The Amplifier Effect（増幅器効果）：AI支援ソフトウェア開発に関する2025年DORAレポートの詳細分析
パート1：新たな現実：AIは普遍的になったが、その影響は一様ではない 2025年、ソフトウェア開発の世界において、人工知能（AI）はもはや目新しい技術ではなく、遍在するツールとなりました 。しかし、その広範な導入は、テク …
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by AI侍本日開催レポート｜AIトレンド・事例共有会 #2（2025-09-29）
本日開催の「AIトレンド・事例共有会 #2」のレポート。AIを“効率化の道具”から“創造のパートナー”へと捉える視点や、生成AIによるリバースエンジニアリング実演などを共有。登壇資料（PDF）も公開しました。
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by AI侍プログラミング経験ゼロでもOK！GitHub Copilot CLI入門
こんにちは！最近話題のGitHub Copilot CLI（ギットハブ・コパイロット CLI）というツールをご存知ですか？これは、専門的なプログラミング知識がなくても使える、ターミナル上で動くAIアシスタントです。難しそ …
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by AI侍生成AI教育の未来と課題
禁止から協働へ：高等教育におけるAI活用人材育成のためのフレームワーク 序論：教育と人工知能の岐路 2025年9月25日、東京ゲームショウの活気あふれる会場で、あるゲーム系専門学校の教員から発せられた言葉は、今日の技術教 …
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by AI侍GitHub Copilot 2025年9月最新機能完全ガイド
はじめに AIを使った開発で、こんな経験はありませんか？ もし一つでも当てはまるなら、この記事はあなたのためのものです。 その問題を解決するのが、GitHub Copilotの新機能です 2025年9月、GitHub C …
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by AI侍📖 AI時代の新しい開発スタイル！ GitHub Spec Kitと「賢い仕様書」で、開発がもっと楽になる話
最近、コーディングを手伝ってくれるAIツール（GitHub Copilotなど）がすごいですよね！でも、「AIに毎回お願いごとをするのが、ちょっと面倒…」「そもそも、何を作るんだっけ？」と、手が止まってしまうことはありま …
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by AI侍現場発！6名のエンジニアが語るAI活用の「リアル」〜理論から実装まで、すべてを公開〜
生成AI導入を検討している企業の皆様へ。「理論は分かったけど、実際どうやって導入すればいいの？」そんな疑問にお答えします。 フィールフロウの現場エンジニア・開発者6名が、実際のプロジェクトで培ったAI活用ノウハウを余すこ …
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by AI侍Agent2Agent（A2A）プロトコル入門：AIエージェント同士をつなぐ “共通言語”
AIの急速な発展により、企業は業務の多くをAIエージェントに任せるようになりました。しかし、異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が協力するには、共通の「言語」が必要です。A2A（Agent2Agen …
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by AI侍AI仕様駆動開発の設計パターンを公開 – より良いAIエージェント開発のために
株式会社フィールフロウ 取締役CTO 岡崎 太 はじめに AIエージェント開発が急速に普及する中、多くの開発チームが「どのように設計すれば良いのか」という共通の課題に直面しています。私たちフィールフロウは、生成AIコンサ …
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by AI侍米欧AIリスキリング推進の加速が示す企業DXの分水嶺
～Google×大学、IBM×地方自治体の戦略的提携から読み解く人材投資の新潮流～ 執筆：株式会社フィールフロウ 取締役CTO 岡崎 太 はじめに 2025年に入り、米国・欧州において生成AIを中心としたリスキリング（再 …
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by AI侍【緊急警告】日本の中小企業AI導入率16% vs 世界75%：5倍格差が示す「AIデジタル敗戦」の現実
世界の中小企業がAI革命の恩恵を享受する中、日本企業は深刻な「デジタル敗戦」の危機に直面している。Salesforceの最新調査が示す世界平均75%という驚異的なAI導入率に対し、日本の中小企業はわずか16%という衝撃的 …
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by AI侍生成AI時代のコンテンツ制作革命
MCPプロトコル対応のAIフレンドリーコンテンツ戦略 記事概要 執筆者: 岡崎 太（株式会社フィールフロウ 取締役CTO）公開日: 2025年7月28日カテゴリ: 生成AI、コンテンツマーケティング、MCP対象読者: マ …
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by AI侍AIエージェント開発による生産性向上：世界データと日本の現状比較レポート
世界の研究データでは8%～70%の幅広い生産性向上が実証される一方、日本企業の実導入では16%～30%の比較的控えめな実績にとどまっている。ただし、日本のIT業界内では91.8%の高い活用率を示しており、全業種への普及が …
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by KobayashiYusukeStorybook 8 で構築したデザインシステムを Git 配布し、他プロジェクトで運用するまで
目次 1. 背景とゴール 背景 AIを使った自社開発をするにあたって、デザインやレイアウトを毎回実装するのは大変だということで、今回自社専用のデザインシステムを作成することになりました。一度作ってしまえば、統一されたデザ …
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by teppeyHeyGenのStreaming APIでできること・できないこと：会話型アバター配信の可能性と限界
HeyGenのStreaming APIは、リアルタイムに動作するAIアバターを使った対話体験を実現する強力なツールです。ライブ配信、仮想接客、教育、イベントなど、様々なシーンに応用可能ですが、すべてをカバーできるわけで …
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by AI侍【完全無料】Continue.devを0円で使い倒す！3つの実践的セットアップ方法
はじめに：AIコーディングアシスタントを無料で使いたい全ての開発者へ GitHub Copilotの月額$10、年間で$120の出費。個人開発者や学習中のエンジニアにとって、この金額は決して小さくありません。しかし、AI …
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by AI侍SLM（小規模言語モデル）とは何か？活用方法とメリット・デメリット
生成AIの世界では、ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）が注目を集めていますが、近年もう一つのトレンドとして「小規模言語モデル（SLM: Small Language Model）」が台頭してきて …
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by AI侍MCPフォーマットとは？
MCP（Model Context Protocol）フォーマットは、AIアプリケーションやシステム間でデータや機能をやり取りする際に使われる、標準化された通信プロトコルおよびデータフォーマットです。2024年にAnth …