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#AI開発

「AI開発」タグの記事が 42 件あります

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LATESTCodex

相次ぐ情報漏えい、開発側で何を点検する？ CodexのSecurity Scanを試してみた

ソースネクストとコミックシーモアの公表事例、JPCERT/CC・NICTの分析から、APIやログを含む開発側の点検を考えます。Codex Security Scanの役割と使い分け、Proで開始5分後に残量表示が100%から95%になった筆者の体験も紹介します。

岡崎 太10分で読めます

新着記事

  • Microsoft

    意思決定AIの性能・価格比較：Microsoft-Decision-1、OpenAI Decisions API、Jev、Clef

    Microsoft-Decision-1の登場で、判断だけを返すAIの選択肢が増えました。OpenAI Decisions API、TypeSafe Jev、Cloudflare Clefを、公式料金・公開ベンチマーク・入力形式で比較。100万件の費用試算と、自社の業務で選ぶための評価方法も整理します。

    岡崎 太16分で読めます

  • Claude

    Claude Haiku 5.5登場：チャットとAPIの使い方、安価な「判断」を広げる可能性

    Claude Haiku 5.5がeffortに対応。チャット画面での操作とAPI設定を分け、Sonnet 5.5との共通点・違い、Haiku 4.5比で単価1/10になる条件を整理します。OpenAI Decisions APIとの比較から、大量の小さな判断を業務に組み込む可能性を考察します。

    岡崎 太13分で読めます

  • OpenAI

    OpenAI Decisions API がパブリックベータに：公式仕様で埋まった「未公表」と Jev との再比較

    OpenAI Decisions API が 2026 年 10 月 6 日にパブリックベータになり、公式ガイドと SDK が公開されました。predicate / choice / score の 3 つの質問型、確率と confidence、入力トークンのみの料金など、前回記事で「未公表」だった項目を公式仕様で埋め直し、TypeSafe Jev との比較を図解つきで更新します。

    岡崎 太15分で読めます

  • Claude Code

    Claude Code の html-plan を試す：実装計画を「答えられる HTML」で受け取る

    Claude Code に実装計画を頼むと、長い Markdown が返ってきて読み切れない。そんな悩みに向けた試作スキル html-plan を、同梱サンプルを実際に組み立てて確かめました。計画を「主張のツリー」として 1 枚の HTML にまとめ、判断が必要な箇所に選択肢を置き、回答を 1 つの返信にまとめて Claude へ戻せます。導入は 2 コマンドで、必要なのは node だけです。

    岡崎 太10分で読めます

  • OpenAI

    OpenAI Decisions API を読む：Jev と並んだ「判断だけを返す AI」の使いどころ

    OpenAI が DevDay 2026 で発表した Decisions API は、文章を生成せず、用意した候補から答えを選ぶ API です。何ができるのか、どんな場面で効くのか、TypeSafe の Jev と何が違うのかを、6 枚の図解と比較表で整理します。料金や試し方も、公表済みと未公表を分けて確認します。

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  • AIエージェント

    TypeSafe AI「Jev」を読む：定型判断を速く、熟慮は必要なときに

    文章を生成せず、型付きの判断を返すTypeSafe AIのJev。公式情報と国内解説を照合し、速度・コスト・信頼度の読み方を整理します。CTO岡崎が、自社のAI駆動開発に取り込んだ「定型判断は即決し、熟慮は必要なときだけ」という設計原則を紹介します。

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  • Claude Code

    AIコーディングエージェントの「社内ルール」をどう配るか：Claude Code / Codex のプラグインと組織配布

    Claude Code や Codex をチームに入れたのに、使い方が人ごとにバラバラで、レビュー方針は CLAUDE.md や AGENTS.md に書いたきりになっています。そんな開発リーダー・CTO 向けに、ルールを文章ではなく「エージェントが読む Skills」と「実行を縛る hooks」で配り、プラグインとして束ねて組織に配布する仕組みを、Claude Code と Codex の一次ソースを確認しながら整理します。他ツールとの比較表と、フィールフロウが社内 marketplace と OSS 公開を並走させている構図も紹介します。

    岡崎 太24分で読めます

  • Anthropic

    Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」を読む：AI開発の減速提案とCTOの受け止め

    Anthropic CEOのDario Amodei氏が2026年9月12日に公開したエッセイ「We Must Pace the Frontier」を要約し、Sam Altman氏とElon Musk氏の賛同を含む業界の反応を整理します。組込型評価者、民主主義国間の協調、グローバルな協調という3段階の提案を、中小企業のAI活用と受託開発の現場から見た意味とあわせて、CTO岡崎が読み解きます。

    岡崎 太12分で読めます

  • AI活用

    AIで余った時間は、なぜ新規事業に向かわないのか — DeNA南場氏の「1年後」をエンジニア現場から読む

    DeNAの南場智子氏が「AIオールイン」から1年後に語った話は、「削減が小さかった」ではありません。タスクは大きく速くなり、減らなかったのは人数と、空いた時間の行き先でした。同じ現象がエンジニア現場でどう起きるか、そして「なぜやるのか」を先に固定する必要性を整理します。

    岡崎 太8分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    AI仕様駆動開発とは何か — 私たちが開発標準にした理由

    AI仕様駆動開発は、AIにコードを書かせる技法ではありません。目的・制約・完了条件を仕様として先に固定し、実装、検証、レビュー、運用、学習までを一つの再現可能な流れにする開発標準です。フィールフロウが公開する7文書と10ステップを基に、導入前後の違いと最初の一歩を整理します。

    岡崎 太7分で読めます

  • GitHub Copilot

    GitHub Copilotの本命はどれ？ Gemini 3.7 Flash・Claude Sonnet 5・GPT-5.6 Lunaを価格と実力で比較

    GitHub Copilotで選べるGemini 3.7 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaを、最新の従量単価と公式ベンチマークで比較します。性能同格のGeminiとSonnet、最安の軽量モデルLunaをどう使い分けるべきか、GitHub Copilot Agent／CLIの実務視点で整理しました。

    岡崎 太14分で読めます

  • Developers Summit

    デブサミ2026 Summer参加レポート：AI時代の開発に足りないのは「型」だった

    Developers Summit 2026 Summerに2日間参加しました。AIが実装を速める一方、日本の開発現場にまだ足りないのは、仕様・検証・学習をつなぐ再現可能なワークフローではないか。アジャイルとAI仕様駆動開発の接点から考えます。

    岡崎 太8分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    AI仕様駆動開発で、なぜ仕様が必要なのか――推論を減らし、AI開発のコストを下げる

    AI仕様駆動開発で、なぜ仕様が必要なのか。仕様はAIの推論を否定するものではなく、推論が必要な範囲を絞ることで、手戻りと高価なモデルへの依存を抑えるための仕組みです。公開した解説動画の内容をもとに整理します。

    岡崎 太7分で読めます

  • OpenAI

    GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの使い分け──Claudeで言うとどのモデル？

    GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaは何が違うのか。公式発表とベンチマークをもとに役割を整理し、Claude Fable 5・Opus 4.8・Sonnet 5・Haiku 4.5との対応や、開発現場での選び方を解説します。

    岡崎 太8分で読めます

  • Vercel

    Vercel Servicesで、PythonバックエンドはVPSからサーバーレスへ移るのか

    Vercel Servicesの発表を、日本国内でPythonバックエンドを動かす選択肢という視点から整理します。VPS、AWS、Google Cloudとの違い、東京・大阪リージョン、Vercelらしい開発体験の意味を考えます。

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  • Anthropic

    AIに任せるほど、なぜレビューしなくてもよい設計が重要になるのか

    Anthropic Economic Indexの2026年6月レポートをもとに、AIへの委任が進むほど、なぜ「レビューを増やす」のではなく「レビューしなくてもよい設計」が重要になるのかを考えます。

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  • AIコーディング

    VS Code 1.126 を読む - セッション単位コストが、AI開発のKPI設計に使えるようになった

    Visual Studio Code 1.126 では、チャットセッション全体の Session Cost が見えるようになりました。AI開発のコストを Issue、PR、レビュー、テスト単位で測り、KPIとして運用に接続する観点で整理します。

    岡崎 太10分で読めます

  • Sakana AI

    Sakana FuguをCodex・Claude Code・GitHub Copilotで使う設定メモ

    Sakana AI FuguのAPIキーを使い、Codex CLI、Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code Copilot Chatへ実際に接続した記録です。動いた設定、失敗した設定、使うときの境界を整理します。

    岡崎 太19分で読めます

  • Codex

    Codexのクラウド環境で、AI仕様駆動開発はどこまで実現できるのか

    Codexのクラウド環境は、リポジトリ理解、実装、テスト、記事ファイル作成、差分提案までを非同期に進められる。この記事では、AI仕様駆動開発でクラウドに任せる範囲と、PC上で公開する範囲を整理します。

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  • Claude

    Code with Claude 2026 Tokyo参加レポート：AI開発は「便利な道具」から「任せられる仕事」へ進んでいる

    2026年6月10日に東京で開催されたCode with Claude 2026を視聴・参加しました。Anthropicの発表と日本企業の事例から、AI開発が補助ツールではなく、チームの開発プロセスに組み込まれる段階へ進んでいることを感じました。

    岡崎 太6分で読めます

  • Claude

    Claude Fable 5は使うべきか：料金、サブスク枠、安全制限、データ保持を整理する

    Anthropicが公開したClaude Fable 5について、API料金、6月22日までのサブスク提供、6月23日以降の扱い、安全制限、30日間データ保持をファクトチェックし、実務でどう使うべきかを整理します。

    岡崎 太9分で読めます

  • Claude

    Claude Codeのclaude -pは従量課金になるのか：2026年6月15日のAgent SDKクレジット変更を整理する

    2026年6月15日から予定されていたClaude Agent SDK、Claude Codeのclaude -p、Claude Code GitHub Actionsの別建てAgent SDKクレジット移行は、Anthropicにより一時停止されました。当初発表と2026年6月16日時点のUpdateを整理します。

    岡崎 太8分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    AI仕様駆動開発セミナー実施レポート：アンケートから見えた、AI開発導入の最初の壁

    2026年6月2日火曜日18時から、AI仕様駆動開発セミナーを開催しました。実施内容とアンケート結果をもとに、参加者がどこに手応えを感じ、どこを導入課題として捉えたのかを整理します。

    岡崎 太6分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.123 を読む - セッション同期と Chronicle で、AIとの作業履歴が検索できる資産になった

    Visual Studio Code 1.123 は、Session sync と Chronicle によって AI との作業履歴を検索・再利用しやすくしたリリース。複数セッションを横並びで見られる Agents window、統合ブラウザ、拡張機能の遅延更新まで、実務で効く点を整理します。

    岡崎 太11分で読めます

  • Claude

    Claude Opus 4.8：誠実さと並列実行

    AnthropicがClaude Opus 4.8を公開しました。ベンチマーク改善だけでなく、コードの欠陥を見逃しにくくする誠実さ、Claude CodeのDynamic workflows、Fast modeの値下げ、SNSでの期待と懐疑を実務目線で整理します。

    岡崎 太10分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.122 を読む - 統合ブラウザで「見ながら指示する」UI開発がしやすくなった

    Visual Studio Code 1.122 は、統合ブラウザのデバイスエミュレーションとスクリーンショット文脈化により、UIを見ながらAIへ修正指示を出す流れを実務に近づけたリリースです。

    岡崎 太9分で読めます

  • Google IO

    Google I/O 2026：Gemini は「答えるAI」から「行動するAI」へ

    Google I/O 2026 では、Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Google Antigravity 2.0、AI Mode、Gemini Spark などが発表されました。単なる新モデル発表ではなく、Gemini を検索・開発・動画制作・日常タスクの実行基盤へ広げる「行動するAI」への転換として読み解きます。

    岡崎 太10分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.121 を読む - Mermaid と Utility Model の実務アップデート

    Visual Studio Code 1.121 は大きな UI 変更よりも、チャットで Mermaid 図を扱えること、コミットメッセージなどの軽い作業に使う Utility Model を指定できることが実務寄りの見どころ。設定方法と使いどころを短く整理します。

    岡崎 太6分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    AI仕様駆動開発はなぜ生まれたのか — 考案者が振り返る原点と検証の道のり

    「AIに任せる開発なんて無理」と思っていた頃の自分が、なぜ考え方を変えたのか。フィールフロウCTO・岡崎太が、AI仕様駆動開発を考案するに至った原点と、自社SaaSでの検証で見えた数字を振り返ります。

    岡崎 太5分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.120 を読む – Agents window が Stable 版で Preview になり、エージェント開発の作業場が独立した

    Visual Studio Code 1.120 は、Agents window を Stable 版でも Preview として利用可能にし、複数プロジェクト・複数エージェントを横断して動かすための作業場を独立させたリリース。BYOK モデルのトークン可視化、thinking effort 設定、ターミナルコマンドのリスク評価、Markdown diff プレビューまで、エージェントを日常開発に置くための実務的な改善を読み解く。

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  • AIコーディング

    VS Code 1.119 を読む – エージェントの信頼境界と観測性、そしてMarkdownプレビューが標準装備に

    Visual Studio Code 1.119 は、エージェントのブラウザアクセス制御、OpenTelemetry トレーシング、サンドボックスのネットワーク許可、tempフォルダの自動承認まで「信頼境界」と「観測性」をまとめて整えたリリース。さらに Markdown プレビューがツールバーから一発で開けるようになり、長年プラグインに頼っていた小さな手間がついに標準装備された。1.118 の情報収集ループの先で、エージェントを「安心して長時間動かす」ための地ならしを実務目線で読み解く。

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  • AIコーディング

    VS Code 1.118 を読む – エージェントが自分でコンテキストを取りに行くようになった日

    Visual Studio Code 1.118 の更新内容を「エージェントが自分でコンテキストを取りに行く」軸で読み解く。GitHub text search、ワークスペース全体に広がったセマンティック索引、Chronicle、Tool search tool、Agentic search/execution tool、Dedicated context for skills まで、エージェント自律の情報収集ループとトークン経済を実務視点で整理。

    AI侍8分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.117を読む – BYOK と漸進レンダリングが示すAI開発の次の線

    Visual Studio Code 1.117の更新内容を、主要機能と設定項目の両面から整理。BYOK対応、チャット応答の漸進レンダリング、エージェントセッションのサブセッション化、Copilot CLI / Claude Code / Gemini CLI のターミナルタイトル判別、TypeScript 6.0.3までを実務視点で解説します。

    AI侍8分で読めます

  • AIコーディング

    VS Code 1.116を読む – 生成AI時代の開発体験はどう変わるのか

    Visual Studio Code 1.116の更新内容を、主要機能と関連設定項目の両面から整理。Agent Debug Logs、Copilot CLI、統合ブラウザ、アクセシビリティ改善、GitHub Copilot標準搭載まで、実務での意味をわかりやすく解説します。

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  • AIエージェント

    VS Code 1.113徹底解説：Agent時代の開発環境が始まった

    Visual Studio Code 1.113の公式リリース内容を網羅しつつ、特に重要なアップデートを厳選解説。AIエージェント時代における開発環境の進化を読み解きます。

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  • AIコーディング

    VS Code v1.111まとめ：Weekly Release時代に入った開発環境

    VS Code v1.111アップデートのポイントを解説。Weekly Releaseへの移行、AI開発機能の進化、開発体験の改善などを整理しながら、AI時代のIDEの進化と企業開発への示唆を考察します。

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  • AIエンジニアリング

    生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ

    生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。

    AI侍3分で読めます

  • AIコンサルティング

    OpenClaw問題の核心：脆弱性と設計不備は分けて考えよ

    openclowを巡る議論には、ツールの脆弱性と仕様設計の問題が混在しています。株式会社フィールフロウ CTO視点で、AIモデル・実装ツール・仕様責任を構造的に分解します。

    AI侍3分で読めます

  • AIツール

    Claude Codeを本気で使う人のための設定大全【v2.1.32対応】

    Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。

    AI侍6分で読めます

  • AIエージェント

    【衝撃の実録】AIエージェントだけで18日・34万行開発した結果

    生産性460倍、品質98%、コスト1/10を実現した開発革命の全記録 Claude Code × Gemini Code Assist × GitHub Copilot 一切コードを手書きせず、対話だけで作り上げたRAG …

    AI侍23分で読めます

  • AIエージェント

    VS Code 1.106: AIエージェント時代の開発環境が到来 – 開発生産性を加速する3つの重要アップデート

    2025年11月12日にリリースされたVisual Studio Code 1.106は、AI駆動開発の新時代を象徴するメジャーアップデートです。特に注目すべきは、AIエージェントの統合管理、セキュリティ強化、そして開発 …

    AI侍13分で読めます