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Visual Studio Code 1.123 は、Session sync と Chronicle によって AI との作業履歴を検索・再利用しやすくしたリリース。複数セッションを横並びで見られる Agents window、統合ブラウザ、拡張機能の遅延更新まで、実務で効く点を整理します。
Visual Studio Code 1.122 は、統合ブラウザのデバイスエミュレーションとスクリーンショット文脈化により、UIを見ながらAIへ修正指示を出す流れを実務に近づけたリリースです。
Visual Studio Code 1.121 は大きな UI 変更よりも、チャットで Mermaid 図を扱えること、コミットメッセージなどの軽い作業に使う Utility Model を指定できることが実務寄りの見どころ。設定方法と使いどころを短く整理します。
Visual Studio Code 1.120 は、Agents window を Stable 版でも Preview として利用可能にし、複数プロジェクト・複数エージェントを横断して動かすための作業場を独立させたリリース。BYOK モデルのトークン可視化、thinking effort 設定、ターミナルコマンドのリスク評価、Markdown diff プレビューまで、エージェントを日常開発に置くための実務的な改善を読み解く。
Visual Studio Code 1.119 は、エージェントのブラウザアクセス制御、OpenTelemetry トレーシング、サンドボックスのネットワーク許可、tempフォルダの自動承認まで「信頼境界」と「観測性」をまとめて整えたリリース。さらに Markdown プレビューがツールバーから一発で開けるようになり、長年プラグインに頼っていた小さな手間がついに標準装備された。1.118 の情報収集ループの先で、エージェントを「安心して長時間動かす」ための地ならしを実務目線で読み解く。
Visual Studio Code 1.118 の更新内容を「エージェントが自分でコンテキストを取りに行く」軸で読み解く。GitHub text search、ワークスペース全体に広がったセマンティック索引、Chronicle、Tool search tool、Agentic search/execution tool、Dedicated context for skills まで、エージェント自律の情報収集ループとトークン経済を実務視点で整理。
Visual Studio Code 1.117の更新内容を、主要機能と設定項目の両面から整理。BYOK対応、チャット応答の漸進レンダリング、エージェントセッションのサブセッション化、Copilot CLI / Claude Code / Gemini CLI のターミナルタイトル判別、TypeScript 6.0.3までを実務視点で解説します。
Visual Studio Code 1.116の更新内容を、主要機能と関連設定項目の両面から整理。Agent Debug Logs、Copilot CLI、統合ブラウザ、アクセシビリティ改善、GitHub Copilot標準搭載まで、実務での意味をわかりやすく解説します。
Visual Studio Code v1.115がリリース。今回の目玉「Terminal Tools」の大幅アップデートにより、これまで読み取り専用だったバックグラウンド・ターミナルへの対話入力（send_to_terminal）や、自動通知機能が追加されました。作業を中断させていた「y/n」待ちをAIが裏側で完結させる「自律型開発環境」の衝撃と、アップデートの全体像を株式会社フィールフロウのCTO視点で徹底解説します。
Visual Studio Code 1.113の公式リリース内容を網羅しつつ、特に重要なアップデートを厳選解説。AIエージェント時代における開発環境の進化を読み解きます。
VS Code 1.112は、Copilot CLIの運用性向上、MCPの安全性強化、統合ブラウザのデバッグ改善などを含むアップデートです。本記事では、AIエージェント時代の開発環境として何が進んだのかを実務視点で整理します。
Visual Studio Code January 2026 (version 1.109) では、Copilot を中心としたエージェント機能が大幅進化しました。本記事では、チャット UX の改善、エージェント・セッション管理、カスタマイズ性向上、インラインチャット強化など、開発者体験を変える AI 技術のアップデートをわかりやすく解説します。
2025年11月12日にリリースされたVisual Studio Code 1.106は、AI駆動開発の新時代を象徴するメジャーアップデートです。特に注目すべきは、AIエージェントの統合管理、セキュリティ強化、そして開発 …
