GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの使い分け──Claudeで言うとどのモデル?
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaは何が違うのか。公式発表とベンチマークをもとに役割を整理し、Claude Fable 5・Opus 4.8・Sonnet 5・Haiku 4.5との対応や、開発現場での選び方を解説します。
- 著者
- 岡崎 太
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GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaは何が違うのか。公式発表とベンチマークをもとに役割を整理し、Claude Fable 5・Opus 4.8・Sonnet 5・Haiku 4.5との対応や、開発現場での選び方を解説します。

創業以来Notionに残してきた議事録、過去ブログ、14冊の書籍知をClaude Fable 5で蒸留し、ClaudeやCodexから呼び出せるSkills / Pluginにした体験を整理します。

Notion AIでFable 5が使えるようになった今、どんな仕事に使うべきか。Business/Enterpriseでのopt-in、30日データ保持、Custom Agents、Notion creditsを踏まえ、チームの知識を深く扱うAIワークフローを整理します。

Claude Fable 5の再解放を受けて、短い検証期間で何を考えるべきか。Fable 5を深い洞察や仕様設計に使い、Opusなどを実装に使うためのタスク棚卸しと仕組み化を整理します。

Anthropic Economic Indexの2026年6月レポートをもとに、AIへの委任が進むほど、なぜ「レビューを増やす」のではなく「レビューしなくてもよい設計」が重要になるのかを考えます。

Claude TagをSlackとGitHub連携で試しました。私の環境ではGitHubだけが使え、Notionは未接続でした。外部資料を見に行かなくてよいIssueなら、移動中にSlackのモバイルアプリからPR作成まで進められる可能性があります。

2026年6月10日に東京で開催されたCode with Claude 2026を視聴・参加しました。Anthropicの発表と日本企業の事例から、AI開発が補助ツールではなく、チームの開発プロセスに組み込まれる段階へ進んでいることを感じました。

Anthropicが公開したClaude Fable 5について、API料金、6月22日までのサブスク提供、6月23日以降の扱い、安全制限、30日間データ保持をファクトチェックし、実務でどう使うべきかを整理します。

2026年6月15日から予定されていたClaude Agent SDK、Claude Codeのclaude -p、Claude Code GitHub Actionsの別建てAgent SDKクレジット移行は、Anthropicにより一時停止されました。当初発表と2026年6月16日時点のUpdateを整理します。

AnthropicがClaude Opus 4.8を公開しました。ベンチマーク改善だけでなく、コードの欠陥を見逃しにくくする誠実さ、Claude CodeのDynamic workflows、Fast modeの値下げ、SNSでの期待と懐疑を実務目線で整理します。

Anthropicが公開した金融業界向けAIエージェント集は、個人がそのまま使うには専門的です。ただし、家計の見える化、長期方針、ポートフォリオ点検、企業分析の考え方を学ぶ素材としては非常に参考になります。

Anthropicが公開した「The Complete Guide to Building Skills for Claude」は、Claudeに毎回同じ説明をするのではなく、再利用できる業務手順としてSkill化するための実践ガイドです。公式PDFと公開サンプルスキルを日本語で整理します。

Anthropicが発表したClaude Mythos Previewは、AIが脆弱性を見つけ、場合によっては悪用方法まで組み立てる時代が現実に近づいたことを示しました。重要なのは恐怖ではなく、企業の開発・運用・ガバナンスをどう作り替えるかです。

Visual Studio Code 1.113の公式リリース内容を網羅しつつ、特に重要なアップデートを厳選解説。AIエージェント時代における開発環境の進化を読み解きます。
最近、X で話題になった「Claude Code が .env を読み込んで認証情報が漏洩し、広告アカウントが乗っ取られた」という事件がありました。この騒動を見ながら、「そもそも .env って、いつからみんなが当たり前 …
AnthropicがClaudeのConstitution(憲法)を更新しました。これはClaude固有の話ではなく、生成AI全体の使い方を変える重要な内容です。本記事では「何を」ではなく「なぜ」を書くプロンプト設計の本質を、具体例と汎用テンプレート付きで解説します。
「同じことを2回言うだけで、AIの回答精度が上がる」——そんな驚きの研究結果がGoogle Researchから発表されました。今回は、AIを「相手として理解する」視点から、この論文の意義をわかりやすく解説します。 はじ …
生産性460倍、品質98%、コスト1/10を実現した開発革命の全記録 Claude Code × Gemini Code Assist × GitHub Copilot 一切コードを手書きせず、対話だけで作り上げたRAG …