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#AIエージェント
「AIエージェント」タグの記事が 54 件あります
OpenAI Decisions API がパブリックベータに:公式仕様で埋まった「未公表」と Jev との再比較
OpenAI Decisions API が 2026 年 10 月 6 日にパブリックベータになり、公式ガイドと SDK が公開されました。predicate / choice / score の 3 つの質問型、確率と confidence、入力トークンのみの料金など、前回記事で「未公表」だった項目を公式仕様で埋め直し、TypeSafe Jev との比較を図解つきで更新します。
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Claude Code の html-plan を試す:実装計画を「答えられる HTML」で受け取る
Claude Code に実装計画を頼むと、長い Markdown が返ってきて読み切れない。そんな悩みに向けた試作スキル html-plan を、同梱サンプルを実際に組み立てて確かめました。計画を「主張のツリー」として 1 枚の HTML にまとめ、判断が必要な箇所に選択肢を置き、回答を 1 つの返信にまとめて Claude へ戻せます。導入は 2 コマンドで、必要なのは node だけです。
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OpenAI Decisions API を読む:Jev と並んだ「判断だけを返す AI」の使いどころ
OpenAI が DevDay 2026 で発表した Decisions API は、文章を生成せず、用意した候補から答えを選ぶ API です。何ができるのか、どんな場面で効くのか、TypeSafe の Jev と何が違うのかを、6 枚の図解と比較表で整理します。料金や試し方も、公表済みと未公表を分けて確認します。
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TypeSafe AI「Jev」を読む:定型判断を速く、熟慮は必要なときに
文章を生成せず、型付きの判断を返すTypeSafe AIのJev。公式情報と国内解説を照合し、速度・コスト・信頼度の読み方を整理します。CTO岡崎が、自社のAI駆動開発に取り込んだ「定型判断は即決し、熟慮は必要なときだけ」という設計原則を紹介します。
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AIコーディングエージェントの「社内ルール」をどう配るか:Claude Code / Codex のプラグインと組織配布
Claude Code や Codex をチームに入れたのに、使い方が人ごとにバラバラで、レビュー方針は CLAUDE.md や AGENTS.md に書いたきりになっています。そんな開発リーダー・CTO 向けに、ルールを文章ではなく「エージェントが読む Skills」と「実行を縛る hooks」で配り、プラグインとして束ねて組織に配布する仕組みを、Claude Code と Codex の一次ソースを確認しながら整理します。他ツールとの比較表と、フィールフロウが社内 marketplace と OSS 公開を並走させている構図も紹介します。
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高度な攻撃に、高度な攻撃者はもういらない — Anthropic脅威レポート2026年9月・44事例をグラフで読む
Anthropicが2026年9月10日に公開した154ページの脅威インテリジェンスレポートを、7領域44事例の全体マップと6点の図解で要約します。盗まれた開発者トークン1本が約3時間で管理者権限に変わる侵害速度、AIサプライチェーンそのものが標的になる構造、Anthropicが中国7ラボに帰属させた不正蒸留と顧客会話の中継までを、経営層と情報システム責任者が自社の打ち手に落とせる形で整理しました。
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Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」を読む:AI開発の減速提案とCTOの受け止め
Anthropic CEOのDario Amodei氏が2026年9月12日に公開したエッセイ「We Must Pace the Frontier」を要約し、Sam Altman氏とElon Musk氏の賛同を含む業界の反応を整理します。組込型評価者、民主主義国間の協調、グローバルな協調という3段階の提案を、中小企業のAI活用と受託開発の現場から見た意味とあわせて、CTO岡崎が読み解きます。
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GitHub Copilotの本命はどれ? Gemini 3.7 Flash・Claude Sonnet 5・GPT-5.6 Lunaを価格と実力で比較
GitHub Copilotで選べるGemini 3.7 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaを、最新の従量単価と公式ベンチマークで比較します。性能同格のGeminiとSonnet、最安の軽量モデルLunaをどう使い分けるべきか、GitHub Copilot Agent/CLIの実務視点で整理しました。
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Agent Plugins 1.0は「新しいAI団体」なのか――Anthropic不在とff-dev-toolkitから読み解く共通規格
Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercelのコアメンテナーが参加するAgent Plugins 1.0。その正体は新団体ではなく、AIエージェントの拡張機能を持ち運ぶための共通規格です。Anthropicが初期TSCにいない理由を断定せず、Claude独自のプラグイン構成と、フィールフロウのff-dev-toolkitの実践から読み解きます。
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Claude Codeのサブエージェント5人を整理する——スキルとの違いと仕事の分け方
Claude Codeに組み込まれた5つのサブエージェントを、日本語の役割名で整理します。スキルとの違い、自動委譲の考え方、権限とコンテキストを分ける意味を、解説動画と公式情報をもとに紹介します。
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スマホからClaude Codeを動かす:DispatchとRemote Controlの違いと使い分け
Claude Codeの作業をスマホから始めるDispatchと、ローカルセッションを遠隔操作するRemote Control。2つの違い、始め方、組み合わせ方、企業の開発現場で安全に使うための判断基準を、解説動画と公式情報をもとに整理します。
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Claude Opus 5でプロンプト設計はどう変わる?変更点と移行時の注意点
Claude Opus 5は、難しいコーディングや長時間のエージェント作業を大きく伸ばす一方、従来の念押し指示が過剰検証や範囲拡大を招くことがあります。Opus 4.8からの変更点、API移行、effort・thinking・サブエージェントの注意点を、公式情報と公開直後のSNS報告を分けて整理します。
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SNS投稿文を5媒体分まとめて作る――FeelFlow エージェントHubで発信業務を効率化
商品やサービスの概要を一度入力し、LinkedIn、X、Facebook、Instagram、TikTok向けの投稿文をまとめて作る。FeelFlow エージェントHubの実演動画をもとに、媒体ごとの違いと公開前の確認ポイントを紹介します。
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Loopとは何か? 自由な発想を形にする「順次・分岐・繰り返し」の思考法
AI開発で話題のLoop Engineeringを入口に、Loopの意味、プログラミングの三大要素、日本とフィンランド・イングランド・米国のプログラミング教育を解説します。自由な発想を現実へ近づける思考法は、エンジニアだけのものではありません。
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デブサミ2026 Summer参加レポート:AI時代の開発に足りないのは「型」だった
Developers Summit 2026 Summerに2日間参加しました。AIが実装を速める一方、日本の開発現場にまだ足りないのは、仕様・検証・学習をつなぐ再現可能なワークフローではないか。アジャイルとAI仕様駆動開発の接点から考えます。
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VS Code の GPT-5.5 プロンプト実験を読む - 探索を減らす指示は万能ではない
VS Code チームが公開した GPT-5.5 のプロンプトチューニング実験を読み、探索を減らして早く検証する指示が何を改善し、何を改善していないのかを整理します。
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Claude TagはSlack版Claude Codeなのか:試して分かった導入前の確認ポイント
Claude TagをSlackとGitHub連携で試しました。私の環境ではGitHubだけが使え、Notionは未接続でした。外部資料を見に行かなくてよいIssueなら、移動中にSlackのモバイルアプリからPR作成まで進められる可能性があります。
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人間は何を決め、AIはどう実行するのか:AnthropicのClaude Code分析から読む役割分担
AnthropicのClaude Code利用分析は、人間が目的・計画・完了条件を決め、AIが探索・編集・実行を担う分業を示しています。約40万セッションの公式データから、AI時代のエンジニアが何を持ち続けるべきかを整理します。
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Code with Claude 2026 Tokyo参加レポート:AI開発は「便利な道具」から「任せられる仕事」へ進んでいる
2026年6月10日に東京で開催されたCode with Claude 2026を視聴・参加しました。Anthropicの発表と日本企業の事例から、AI開発が補助ツールではなく、チームの開発プロセスに組み込まれる段階へ進んでいることを感じました。
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Claude Codeのclaude -pは従量課金になるのか:2026年6月15日のAgent SDKクレジット変更を整理する
2026年6月15日から予定されていたClaude Agent SDK、Claude Codeのclaude -p、Claude Code GitHub Actionsの別建てAgent SDKクレジット移行は、Anthropicにより一時停止されました。当初発表と2026年6月16日時点のUpdateを整理します。
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Copilot従量課金時代の節約術:AIには詳しく考えさせ、短く答えさせる
GitHub CopilotのAI Credits移行を受け、出力を短く構造化するTerse Technical Modeを提案します。短さで品質を落とさず、Chat/CLI/Agentのコストと会話文脈の肥大化を抑える実務プロンプト集です。
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Claude Opus 4.8:誠実さと並列実行
AnthropicがClaude Opus 4.8を公開しました。ベンチマーク改善だけでなく、コードの欠陥を見逃しにくくする誠実さ、Claude CodeのDynamic workflows、Fast modeの値下げ、SNSでの期待と懐疑を実務目線で整理します。
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金融庁・日銀のAIサイバー要請を読む:9項目を自社システムに落とす実務
金融庁・日銀が2026年5月22日に金融機関へ要請した、フロンティアAI時代の短期的なサイバー対応9項目をファクトチェックし、一般企業が今すぐ自社システムへ落とすための技術スタックと実務手順を整理します。
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AnthropicのClaude Skills完全ガイド公開:一度作った手順を、Claudeに使い回させる時代へ
Anthropicが公開した「The Complete Guide to Building Skills for Claude」は、Claudeに毎回同じ説明をするのではなく、再利用できる業務手順としてSkill化するための実践ガイドです。公式PDFと公開サンプルスキルを日本語で整理します。
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Google I/O 2026:Gemini は「答えるAI」から「行動するAI」へ
Google I/O 2026 では、Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Google Antigravity 2.0、AI Mode、Gemini Spark などが発表されました。単なる新モデル発表ではなく、Gemini を検索・開発・動画制作・日常タスクの実行基盤へ広げる「行動するAI」への転換として読み解きます。
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Claude Code は大規模コードベースでどう動くか:ベストプラクティスと始め方
Anthropic が公開した「Claude Code を大規模コードベースで動かすためのベストプラクティス」は、エンタープライズで生成AIコーディングを定着させたい組織にとって、実務的にまとまった起点になる一次情報です。Agentic Search の本質、ハーネスを構成する5つの拡張点と LSP/Subagents の連携、3つの設計パターン、そして「どこから始めるか」を、フィールフロウの実装現場の視点から整理します。
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VS Code v1.115速報:ターミナルが自律する。バックグラウンド対話と通知が変える開発体験
Visual Studio Code v1.115がリリース。今回の目玉「Terminal Tools」の大幅アップデートにより、これまで読み取り専用だったバックグラウンド・ターミナルへの対話入力(send_to_terminal)や、自動通知機能が追加されました。作業を中断させていた「y/n」待ちをAIが裏側で完結させる「自律型開発環境」の衝撃と、アップデートの全体像を株式会社フィールフロウのCTO視点で徹底解説します。
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開発環境は“対話型OS”へ──VS Code 1.114の本質を解説
Visual Studio Code 1.114の最新アップデートをもとに、チャット中心の開発体験、セマンティック検索、エージェント化の進展を解説。生成AI時代のIDEの本質を読み解きます。
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VS Code 1.112におけるAIエージェントの進化
VS Code 1.112は、Copilot CLIの運用性向上、MCPの安全性強化、統合ブラウザのデバッグ改善などを含むアップデートです。本記事では、AIエージェント時代の開発環境として何が進んだのかを実務視点で整理します。
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『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳
AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。
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VS Code 1.110徹底解説:エージェントプラグインとブラウザ自動化で変わるAI開発体験
VS Code 1.110は、「AIエージェントが前提のIDE」として一段ギアが上がったリリースです。 特にエージェントプラグインと統合ブラウザ連携によって、「エディタ内で完結するマルチエージェント開発環境」にかなり近づ …
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生成AIが変える開発プロセス:レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
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GitHub Copilot が「記憶」を持った ― エージェンティックメモリの登場
GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ(Copilot Memory)」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 …
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Copilot Memory入門:何を覚えて、どこで確認できて、どう消せるのか
GitHub Copilotの新機能「Copilot Memory(パブリックプレビュー)」の具体的な使い方を解説。有効化が必要か、個人/組織/Enterpriseでの設定場所、メモリの確認・削除方法、リポジトリ単位で“覚える”仕組みと安全な運用ポイントまで、利用者目線で整理します。
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エージェント開発は思想の時代へ:GitHub Copilot SDKの衝撃
GitHub Copilot SDKの登場により、自律型AIエージェント開発は現実的な選択肢となりました。本記事ではCTO視点から「自律とは何か」を思想レベルで整理し、企業・開発会社が次に考えるべき設計論を解説します。
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「何を」より「なぜ」|Claude新憲法が変えたプロンプト設計
AnthropicがClaudeのConstitution(憲法)を更新しました。これはClaude固有の話ではなく、生成AI全体の使い方を変える重要な内容です。本記事では「何を」ではなく「なぜ」を書くプロンプト設計の本質を、具体例と汎用テンプレート付きで解説します。
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Visual Studio Code v1.107:Agent 機能が本格拡張。背景処理・組織共有エージェント対応で“次世代AI IDE”へ進化
Visual Studio Code v1.107 が公開され、背景実行エージェントや組織共有カスタムエージェント、Git ワークツリー対応など、AI/チーム開発を強力に後押しする機能が多数追加。開発効率と管理の柔軟性が大幅に向上します。
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Microsoft 365 Copilot のエージェント強化が変える資料作成の未来
2025年11月18日、Microsoftが開催した「Ignite 2025」で、Word・Excel・PowerPointの資料作成をAIが自律的に代行する新機能が発表されました。この発表の真意は何なのか、そしてこれま …
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VS Code 1.106: AIエージェント時代の開発環境が到来 – 開発生産性を加速する3つの重要アップデート
2025年11月12日にリリースされたVisual Studio Code 1.106は、AI駆動開発の新時代を象徴するメジャーアップデートです。特に注目すべきは、AIエージェントの統合管理、セキュリティ強化、そして開発 …
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