BLOG / TOPIC
#AI仕様駆動開発
「AI仕様駆動開発」タグの記事が 24 件あります
← ブログ一覧に戻る
新着記事
CodexにBusiness Premium登場 — Claude Codeとどう違う？
Codexを含むBusiness ChatGPTにPremiumシートが登場。Claude Codeを含むClaude Teamと、価格、利用枠、追加課金、管理機能を比較し、法人での選び方を整理します。
岡崎 太10分で読めます
FeelFlow AI の品質は何が支えているのか — FeelFlow AI Plugins による組織コントロール
フィールフロウのサービスとプロダクトを駆動する技術ブランド「FeelFlow AI」。その品質を支えているのは、社内で日々メンテナンスしているプラグイン・ガードレール群「FeelFlow AI Plugins」です。AIへの「お願い」ではなく機構で統制する4つの層 — ガードレール・品質ゲート・知見の資産化・公開版 ff-dev-toolkit — を、実際の設定ファイルとともに開発の裏側から紹介します。
岡崎 太5分で読めます
Agent Plugins 1.0は「新しいAI団体」なのか――Anthropic不在とff-dev-toolkitから読み解く共通規格
Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercelのコアメンテナーが参加するAgent Plugins 1.0。その正体は新団体ではなく、AIエージェントの拡張機能を持ち運ぶための共通規格です。Anthropicが初期TSCにいない理由を断定せず、Claude独自のプラグイン構成と、フィールフロウのff-dev-toolkitの実践から読み解きます。
岡崎 太9分で読めます
Claude Codeのサブエージェント5人を整理する——スキルとの違いと仕事の分け方
Claude Codeに組み込まれた5つのサブエージェントを、日本語の役割名で整理します。スキルとの違い、自動委譲の考え方、権限とコンテキストを分ける意味を、解説動画と公式情報をもとに紹介します。
岡崎 太9分で読めます
生成AIを「現場の戦力」にする——FeelFlow プラクシスで診断・学習・ドリル・復習を体験する
生成AI習熟プラットフォーム「FeelFlow プラクシス」の学習体験を、実際の画面に沿って紹介します。12アーキタイプ診断から、コース学習、章テキスト、ドリル、復習、法人管理まで、「使うAI」から「わかるAI」へ進む仕組みを見ていきます。
岡崎 太4分で読めます
スマホからClaude Codeを動かす：DispatchとRemote Controlの違いと使い分け
Claude Codeの作業をスマホから始めるDispatchと、ローカルセッションを遠隔操作するRemote Control。2つの違い、始め方、組み合わせ方、企業の開発現場で安全に使うための判断基準を、解説動画と公式情報をもとに整理します。
KobayashiYusuke7分で読めます
デブサミ2026 Summer参加レポート：AI時代の開発に足りないのは「型」だった
Developers Summit 2026 Summerに2日間参加しました。AIが実装を速める一方、日本の開発現場にまだ足りないのは、仕様・検証・学習をつなぐ再現可能なワークフローではないか。アジャイルとAI仕様駆動開発の接点から考えます。
岡崎 太8分で読めます
VS Code の GPT-5.5 プロンプト実験を読む - 探索を減らす指示は万能ではない
VS Code チームが公開した GPT-5.5 のプロンプトチューニング実験を読み、探索を減らして早く検証する指示が何を改善し、何を改善していないのかを整理します。
岡崎 太9分で読めます
人間は何を決め、AIはどう実行するのか：AnthropicのClaude Code分析から読む役割分担
AnthropicのClaude Code利用分析は、人間が目的・計画・完了条件を決め、AIが探索・編集・実行を担う分業を示しています。約40万セッションの公式データから、AI時代のエンジニアが何を持ち続けるべきかを整理します。
岡崎 太8分で読めます
生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
AI侍3分で読めます
