#AI仕様駆動開発

「AI仕様駆動開発」タグの記事が 13 件あります

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  • デブサミ2026 Summer参加レポート:AI時代の開発に足りないのは「型」だった

    Developers Summit 2026 Summerに2日間参加しました。AIが実装を速める一方、日本の開発現場にまだ足りないのは、仕様・検証・学習をつなぐ再現可能なワークフローではないか。アジャイルとAI仕様駆動開発の接点から考えます。

    著者
    岡崎 太
    公開日
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    8分で読めます
  • AI仕様駆動開発で、なぜ仕様が必要なのか――推論を減らし、AI開発のコストを下げる

    AI仕様駆動開発で、なぜ仕様が必要なのか。仕様はAIの推論を否定するものではなく、推論が必要な範囲を絞ることで、手戻りと高価なモデルへの依存を抑えるための仕組みです。公開した解説動画の内容をもとに整理します。

    著者
    岡崎 太
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    7分で読めます
  • VS Code の GPT-5.5 プロンプト実験を読む - 探索を減らす指示は万能ではない

    VS Code チームが公開した GPT-5.5 のプロンプトチューニング実験を読み、探索を減らして早く検証する指示が何を改善し、何を改善していないのかを整理します。

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    岡崎 太
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    9分で読めます
  • Notionに眠る知見をAIスキルにする:Fable 5で蒸留して見えたこと

    創業以来Notionに残してきた議事録、過去ブログ、14冊の書籍知をClaude Fable 5で蒸留し、ClaudeやCodexから呼び出せるSkills / Pluginにした体験を整理します。

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    岡崎 太
    公開日
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    7分で読めます
  • Fable 5の再解放で考えたい、深い洞察と実装を分けるAI活用設計

    Claude Fable 5の再解放を受けて、短い検証期間で何を考えるべきか。Fable 5を深い洞察や仕様設計に使い、Opusなどを実装に使うためのタスク棚卸しと仕組み化を整理します。

    著者
    岡崎 太
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    8分で読めます
  • AIに任せるほど、なぜレビューしなくてもよい設計が重要になるのか

    Anthropic Economic Indexの2026年6月レポートをもとに、AIへの委任が進むほど、なぜ「レビューを増やす」のではなく「レビューしなくてもよい設計」が重要になるのかを考えます。

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    岡崎 太
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    8分で読めます
  • Claude TagはSlack版Claude Codeなのか:試して分かった導入前の確認ポイント

    Claude TagをSlackとGitHub連携で試しました。私の環境ではGitHubだけが使え、Notionは未接続でした。外部資料を見に行かなくてよいIssueなら、移動中にSlackのモバイルアプリからPR作成まで進められる可能性があります。

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    岡崎 太
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    10分で読めます
  • 人間は何を決め、AIはどう実行するのか:AnthropicのClaude Code分析から読む役割分担

    AnthropicのClaude Code利用分析は、人間が目的・計画・完了条件を決め、AIが探索・編集・実行を担う分業を示しています。約40万セッションの公式データから、AI時代のエンジニアが何を持ち続けるべきかを整理します。

    著者
    岡崎 太
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    8分で読めます
  • Codexのクラウド環境で、AI仕様駆動開発はどこまで実現できるのか

    Codexのクラウド環境は、リポジトリ理解、実装、テスト、記事ファイル作成、差分提案までを非同期に進められる。この記事では、AI仕様駆動開発でクラウドに任せる範囲と、PC上で公開する範囲を整理します。

    著者
    岡崎 太
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    10分で読めます
  • GitHub Copilot従量課金後の法人向けAIコーディング支援プラン比較

    GitHub Copilotのusage-based billing移行を受け、法人利用でAIコーディング支援を選ぶときに見るべきポイントを、固定費予測性・超過課金リスク・管理者向け制御の観点で整理します。

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    岡崎 太
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    11分で読めます
  • AI仕様駆動開発セミナー実施レポート:アンケートから見えた、AI開発導入の最初の壁

    2026年6月2日火曜日18時から、AI仕様駆動開発セミナーを開催しました。実施内容とアンケート結果をもとに、参加者がどこに手応えを感じ、どこを導入課題として捉えたのかを整理します。

    著者
    岡崎 太
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    6分で読めます
  • AI仕様駆動開発はなぜ生まれたのか — 考案者が振り返る原点と検証の道のり

    「AIに任せる開発なんて無理」と思っていた頃の自分が、なぜ考え方を変えたのか。フィールフロウCTO・岡崎太が、AI仕様駆動開発を考案するに至った原点と、自社SaaSでの検証で見えた数字を振り返ります。

    著者
    岡崎 太
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    5分で読めます
  • 生成AIが変える開発プロセス:レビューから検証へ

    生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。

    A
    著者
    AI侍
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    3分で読めます