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#コンテキストエンジニアリング

「コンテキストエンジニアリング」タグの記事が 4 件あります

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AnthropicのClaude Skills完全ガイド公開：一度作った手順を、Claudeに使い回させる時代へ

Anthropicが公開した「The Complete Guide to Building Skills for Claude」は、Claudeに毎回同じ説明をするのではなく、再利用できる業務手順としてSkill化するための実践ガイドです。公式PDFと公開サンプルスキルを日本語で整理します。

岡崎 太8分で読めます

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  • Claude Code

    Claude Code は大規模コードベースでどう動くか：ベストプラクティスと始め方

    Anthropic が公開した「Claude Code を大規模コードベースで動かすためのベストプラクティス」は、エンタープライズで生成AIコーディングを定着させたい組織にとって、実務的にまとまった起点になる一次情報です。Agentic Search の本質、ハーネスを構成する5つの拡張点と LSP/Subagents の連携、3つの設計パターン、そして「どこから始めるか」を、フィールフロウの実装現場の視点から整理します。

    岡崎 太8分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    AI仕様駆動開発はなぜ生まれたのか — 考案者が振り返る原点と検証の道のり

    「AIに任せる開発なんて無理」と思っていた頃の自分が、なぜ考え方を変えたのか。フィールフロウCTO・岡崎太が、AI仕様駆動開発を考案するに至った原点と、自社SaaSでの検証で見えた数字を振り返ります。

    岡崎 太5分で読めます

  • AIエージェント

    『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳

    AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。

    AI侍16分で読めます