#AIガバナンス

「AIガバナンス」タグの記事が 7 件あります

← ブログ一覧に戻る
  • Claude Anthropic Fable 5 AIエージェント

    Claude Fable 5は使うべきか：料金、サブスク枠、安全制限、データ保持を整理する

    Anthropicが公開したClaude Fable 5について、API料金、6月22日までのサブスク提供、6月23日以降の扱い、安全制限、30日間データ保持をファクトチェックし、実務でどう使うべきかを整理します。

    著者
    岡崎 太
    公開日
    読了時間
    9分で読めます
  • Claude Claude Code Agent SDK AIエージェント

    Claude Codeのclaude -pは従量課金になるのか：2026年6月15日のAgent SDKクレジット変更を整理する

    2026年6月15日から、Claude Agent SDK、Claude Codeのclaude -p、Claude Code GitHub Actionsは、通常のClaudeサブスク利用枠ではなく、別建てのAgent SDKクレジットを消費するようになります。何が変わり、何は変わらないのかを公式情報ベースで整理します。

    著者
    岡崎 太
    公開日
    読了時間
    7分で読めます
  • Claude Anthropic Claude Code AIエージェント

    Claude Opus 4.8：誠実さと並列実行

    AnthropicがClaude Opus 4.8を公開しました。ベンチマーク改善だけでなく、コードの欠陥を見逃しにくくする誠実さ、Claude CodeのDynamic workflows、Fast modeの値下げ、SNSでの期待と懐疑を実務目線で整理します。

    著者
    岡崎 太
    公開日
    読了時間
    10分で読めます
  • 生成AI AIセキュリティ サイバーセキュリティ AIガバナンス

    AnthropicのMythosは何を変えるのか：AI時代のサイバーセキュリティを経営課題として捉える

    Anthropicが発表したClaude Mythos Previewは、AIが脆弱性を見つけ、場合によっては悪用方法まで組み立てる時代が現実に近づいたことを示しました。重要なのは恐怖ではなく、企業の開発・運用・ガバナンスをどう作り替えるかです。

    著者
    岡崎 太
    公開日
    読了時間
    9分で読めます
  • AIガバナンス AIリスク管理 AI導入 Feel Flow

    生成AIのリスクをどう捉えるべきか──「危険か」から「どう統制するか」へ

    生成AIに対して「危険」「ブラックボックスで怖い」といった声が広がる一方で、本質的な論点はそこではありません。本記事では、企業が本当に向き合うべき生成AIのリスクの捉え方と、AIガバナンス設計の重要性をフィールフロウの視点から解説します。

    著者
    AI侍
    公開日
    読了時間
    6分で読めます
  • AIエージェント AIガバナンス AIシステム設計 Copilot Memory

    GitHub Copilot が「記憶」を持った ― エージェンティックメモリの登場

    GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ（Copilot Memory）」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 …

    著者
    AI侍
    公開日
    読了時間
    5分で読めます
  • AIエージェント AIガバナンス Copilot CLI Copilot coding agent

    Copilot Memory入門：何を覚えて、どこで確認できて、どう消せるのか

    GitHub Copilotの新機能「Copilot Memory（パブリックプレビュー）」の具体的な使い方を解説。有効化が必要か、個人/組織/Enterpriseでの設定場所、メモリの確認・削除方法、リポジトリ単位で“覚える”仕組みと安全な運用ポイントまで、利用者目線で整理します。

    著者
    AI侍
    公開日
    読了時間
    4分で読めます