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「MCP」タグの記事が 12 件あります

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LATESTAIエージェント

「サブエージェントを使うな」は誤読？ Anthropic記事の本意とエージェント間通信の使い分け

Anthropicの記事は「サブエージェント禁止」ではなく、組織図どおりに分けた多層構成を見直す提案です。残すべき3条件、単一ループ＋スキル・ツールへの移行手順、サブエージェント・Agent Teams・A2A・MCPの使い分けを整理します。

岡崎 太13分で読めます

新着記事

  • Agent Plugins

    Agent Plugins 1.0は「新しいAI団体」なのか――Anthropic不在とff-dev-toolkitから読み解く共通規格

    Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI、Vercelのコアメンテナーが参加するAgent Plugins 1.0。その正体は新団体ではなく、AIエージェントの拡張機能を持ち運ぶための共通規格です。Anthropicが初期TSCにいない理由を断定せず、Claude独自のプラグイン構成と、フィールフロウのff-dev-toolkitの実践から読み解きます。

    岡崎 太9分で読めます

  • Claude Code

    Claude Code は大規模コードベースでどう動くか：ベストプラクティスと始め方

    Anthropic が公開した「Claude Code を大規模コードベースで動かすためのベストプラクティス」は、エンタープライズで生成AIコーディングを定着させたい組織にとって、実務的にまとまった起点になる一次情報です。Agentic Search の本質、ハーネスを構成する5つの拡張点と LSP/Subagents の連携、3つの設計パターン、そして「どこから始めるか」を、フィールフロウの実装現場の視点から整理します。

    岡崎 太8分で読めます

  • AIエージェント

    VS Code 1.113徹底解説：Agent時代の開発環境が始まった

    Visual Studio Code 1.113の公式リリース内容を網羅しつつ、特に重要なアップデートを厳選解説。AIエージェント時代における開発環境の進化を読み解きます。

    AI侍3分で読めます

  • AIエージェント

    VS Code 1.112におけるAIエージェントの進化

    VS Code 1.112は、Copilot CLIの運用性向上、MCPの安全性強化、統合ブラウザのデバッグ改善などを含むアップデートです。本記事では、AIエージェント時代の開発環境として何が進んだのかを実務視点で整理します。

    AI侍7分で読めます

  • AIエージェント

    『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳

    AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。

    AI侍16分で読めます

  • AIエージェント

    VS Code 1.110徹底解説：エージェントプラグインとブラウザ自動化で変わるAI開発体験

    VS Code 1.110は、「AIエージェントが前提のIDE」として一段ギアが上がったリリースです。 特にエージェントプラグインと統合ブラウザ連携によって、「エディタ内で完結するマルチエージェント開発環境」にかなり近づ …

    AI侍11分で読めます

  • AIエージェント

    VS Code 1.106: AIエージェント時代の開発環境が到来 – 開発生産性を加速する3つの重要アップデート

    2025年11月12日にリリースされたVisual Studio Code 1.106は、AI駆動開発の新時代を象徴するメジャーアップデートです。特に注目すべきは、AIエージェントの統合管理、セキュリティ強化、そして開発 …

    AI侍13分で読めます

  • A2A

    Agent2Agent（A2A）プロトコル入門：AIエージェント同士をつなぐ “共通言語”

    AIの急速な発展により、企業は業務の多くをAIエージェントに任せるようになりました。しかし、異なるベンダーやフレームワークで構築されたエージェント同士が協力するには、共通の「言語」が必要です。A2A（Agent2Agen …

    AI侍6分で読めます

  • MCP

    生成AI時代のコンテンツ制作革命

    MCPプロトコル対応のAIフレンドリーコンテンツ戦略 記事概要 執筆者: 岡崎 太（株式会社フィールフロウ 取締役CTO）公開日: 2025年7月28日カテゴリ: 生成AI、コンテンツマーケティング、MCP対象読者: マ …

    AI侍7分で読めます

  • AI

    WordPressをRAGシステムに変える：MCP対応プラグインの開発と実装

    生成AIの普及により、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という技術が注目を集めています。RAGとは、AIが回答を生成する際に外部のデータソースから情報を検索し、その情報を基により正確で …

    AI侍15分で読めます

  • MCP

    MCPフォーマットとは？

    MCP（Model Context Protocol）フォーマットは、AIアプリケーションやシステム間でデータや機能をやり取りする際に使われる、標準化された通信プロトコルおよびデータフォーマットです。2024年にAnth …

    AI侍2分で読めます