ニュースとブログを横断して、フィールフロウの更新を最新順にまとめています。（5 / 10ページ）
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AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。
VS Code v1.111アップデートのポイントを解説。Weekly Releaseへの移行、AI開発機能の進化、開発体験の改善などを整理しながら、AI時代のIDEの進化と企業開発への示唆を考察します。
最近、X で話題になった「Claude Code が .env を読み込んで認証情報が漏洩し、広告アカウントが乗っ取られた」という事件がありました。この騒動を見ながら、「そもそも .env って、いつからみんなが当たり前 […]
VS Code 1.110は、「AIエージェントが前提のIDE」として一段ギアが上がったリリースです。 特にエージェントプラグインと統合ブラウザ連携によって、「エディタ内で完結するマルチエージェント開発環境」にかなり近づ […]
「RPAを導入したい」「Excel VBAでマクロを作りたい」 そう思ったとき、多くの人が「どの言語を学べばいい？」と迷ってしまいます。 しかし、実は大切なのは「言語」ではありません。 どんな複雑なプログラムも、突き詰め […]
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ（Copilot Memory）」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 […]
openclowを巡る議論には、ツールの脆弱性と仕様設計の問題が混在しています。株式会社フィールフロウ CTO視点で、AIモデル・実装ツール・仕様責任を構造的に分解します。
Claude Code を現場で最大限に活かすためのベストプラクティスを、コンテキスト管理・段階的ワークフロー・検証戦略・CLAUDE.md 運用・失敗パターン回避 の 5 つの視点から丁寧に解説します。AI エージェント開発時の品質と効率を両立する実践ガイドです。
Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。
Visual Studio Code January 2026 (version 1.109) では、Copilot を中心としたエージェント機能が大幅進化しました。本記事では、チャット UX の改善、エージェント・セッション管理、カスタマイズ性向上、インラインチャット強化など、開発者体験を変える AI 技術のアップデートをわかりやすく解説します。
GitHub Copilotの新機能「Copilot Memory（パブリックプレビュー）」の具体的な使い方を解説。有効化が必要か、個人/組織/Enterpriseでの設定場所、メモリの確認・削除方法、リポジトリ単位で“覚える”仕組みと安全な運用ポイントまで、利用者目線で整理します。
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