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「Codex」タグの記事が 9 件あります

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LATESTAIエージェント

ff-dev-toolkitの実例:AIにルールを守らせ、経験を次の開発へ残す

POINT

Skillsで判断と手順を渡し、hooksや検証スクリプトで確認可能な失敗を止めます。開発で得た経験はACEで選別し、次の作業前に参照します。社内固有の情報と共通の開発手順を分けることが、プラグインを育てる出発点です。

岡崎 太10分で読めます

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    ソースネクストとコミックシーモアの公表事例、JPCERT/CC・NICTの分析から、APIやログを含む開発側の点検を考えます。Codex Security Scanの役割と使い分け、Proで開始5分後に残量表示が100%から95%になった筆者の体験も紹介します。

    岡崎 太10分で読めます

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    岡崎 太26分で読めます

  • Claude Code

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    岡崎 太24分で読めます

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    岡崎 太10分で読めます

  • FeelFlow AI

    FeelFlow AI の品質は何が支えているのか — FeelFlow AI Plugins による組織コントロール

    フィールフロウのサービスとプロダクトを駆動する技術ブランド「FeelFlow AI」。その品質を支えているのは、社内で日々メンテナンスしているプラグイン・ガードレール群「FeelFlow AI Plugins」です。AIへの「お願い」ではなく機構で統制する4つの層 — ガードレール・品質ゲート・知見の資産化・公開版 ff-dev-toolkit — を、実際の設定ファイルとともに開発の裏側から紹介します。

    岡崎 太5分で読めます

  • Sakana AI

    Sakana FuguをCodex・Claude Code・GitHub Copilotで使う設定メモ

    Sakana AI FuguのAPIキーを使い、Codex CLI、Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code Copilot Chatへ実際に接続した記録です。動いた設定、失敗した設定、使うときの境界を整理します。

    岡崎 太19分で読めます

  • Codex

    Codexのクラウド環境で、AI仕様駆動開発はどこまで実現できるのか

    Codexのクラウド環境は、リポジトリ理解、実装、テスト、記事ファイル作成、差分提案までを非同期に進められる。この記事では、AI仕様駆動開発でクラウドに任せる範囲と、PC上で公開する範囲を整理します。

    岡崎 太10分で読めます

  • AI仕様駆動開発

    GitHub Copilot従量課金後の法人向けAIコーディング支援プラン比較

    GitHub Copilotのusage-based billing移行を受け、法人利用でAIコーディング支援を選ぶときに見るべきポイントを、固定費予測性・超過課金リスク・管理者向け制御の観点で整理します。

    岡崎 太11分で読めます