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岡崎 太のブログ記事

CTO / AIアーキテクトによる記事が 71 件あります(2 / 6 ページ)

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Futoshi Okazaki

CTO / AIアーキテクト

71 ARTICLES

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  • AIコーディングエージェントの「社内ルール」をどう配るか:Claude Code / Codex のプラグインと組織配布

    Claude Code や Codex をチームに入れたのに、使い方が人ごとにバラバラで、レビュー方針は CLAUDE.md や AGENTS.md に書いたきりになっています。そんな開発リーダー・CTO 向けに、ルールを文章ではなく「エージェントが読む Skills」と「実行を縛る hooks」で配り、プラグインとして束ねて組織に配布する仕組みを、Claude Code と Codex の一次ソースを確認しながら整理します。他ツールとの比較表と、フィールフロウが社内 marketplace と OSS 公開を並走させている構図も紹介します。

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  • 中間ふりかえり:AIO記事を5本書いて分かった制作実務

    AIO実践シリーズ5本の制作記録を集計しました。参考資料URL延べ24件、画像・図版12ファイル、FAQ20問、大幅な方針変更1回。結論ファースト、出典管理、校正、予約公開で効いた型と、測れなかった工数を率直に振り返ります。

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  • 高度な攻撃に、高度な攻撃者はもういらない — Anthropic脅威レポート2026年9月・44事例をグラフで読む

    Anthropicが2026年9月10日に公開した154ページの脅威インテリジェンスレポートを、7領域44事例の全体マップと6点の図解で要約します。盗まれた開発者トークン1本が約3時間で管理者権限に変わる侵害速度、AIサプライチェーンそのものが標的になる構造、Anthropicが中国7ラボに帰属させた不正蒸留と顧客会話の中継までを、経営層と情報システム責任者が自社の打ち手に落とせる形で整理しました。

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  • Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」を読む:AI開発の減速提案とCTOの受け止め

    Anthropic CEOのDario Amodei氏が2026年9月12日に公開したエッセイ「We Must Pace the Frontier」を要約し、Sam Altman氏とElon Musk氏の賛同を含む業界の反応を整理します。組込型評価者、民主主義国間の協調、グローバルな協調という3段階の提案を、中小企業のAI活用と受託開発の現場から見た意味とあわせて、CTO岡崎が読み解きます。

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  • ChatGPT Images 2.5は何がすごいのか:GPT Image 2・Nano Banana 2と比較

    OpenAIの新画像モデル「ChatGPT Images 2.5」を、GPT Image 2やGoogleのNano Banana 2 / Proと比較します。APIトークン単価は2倍になった一方で1枚あたりの実効コストは下がる構造、解像度と編集精度の差、SynthID採用の意味を整理し、用途別の使い分けを解説します。

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  • AIに引用されやすい記事の書き方 — 構造化のチェックリスト

    AIに引用されることを保証する特別な書式はありません。執筆前・執筆中・公開前の18項目で、結論、一次情報、見出し、出典、構造化データ、公開経路を点検する再利用可能な記事制作チェックリストを公開します。

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  • AIで余った時間は、なぜ新規事業に向かわないのか — DeNA南場氏の「1年後」をエンジニア現場から読む

    DeNAの南場智子氏が「AIオールイン」から1年後に語った話は、「削減が小さかった」ではありません。タスクは大きく速くなり、減らなかったのは人数と、空いた時間の行き先でした。同じ現象がエンジニア現場でどう起きるか、そして「なぜやるのか」を先に固定する必要性を整理します。

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  • GPT-6 Astra登場でどう変わる? Claude・Gemini 3.8 Flashと比べるコーディング力と文章執筆力

    GPT-6 Astraの登場で、AIの使い分けはどう変わるのでしょうか。Claude Fable 5.1・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Gemini 3.8 Flashと、コーディング、文章・資料作成、API価格を比較。公開評価から分かる強みと、日本語執筆で実際に確かめたい点を整理します。

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  • Claude Fable 5.1登場:Fable 5・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Grok 4.6を比較

    AnthropicのClaude Fable 5.1を、Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6と比較します。コーディングと文章・資料作成の公開ベンチマーク、API価格、GitHub Copilotでの料金を整理し、用途別の選び方を解説します。

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  • AI仕様駆動開発とは何か — 私たちが開発標準にした理由

    AI仕様駆動開発は、AIにコードを書かせる技法ではありません。目的・制約・完了条件を仕様として先に固定し、実装、検証、レビュー、運用、学習までを一つの再現可能な流れにする開発標準です。フィールフロウが公開する7文書と10ステップを基に、導入前後の違いと最初の一歩を整理します。

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  • CodexにBusiness Premium登場 — Claude Codeとどう違う?

    Codexを含むBusiness ChatGPTにPremiumシートが登場。Claude Codeを含むClaude Teamと、価格、利用枠、追加課金、管理機能を比較し、法人での選び方を整理します。

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  • 自社サイトはAIに読まれる構造になっているか — feelflow.netを技術監査する

    AI検索の前提となるクロール、サイトマップ、HTML、メタ情報、見出し、構造化データなど12項目をfeelflow.netで実測しました。11項目OK、1項目NGという結果と、同じ監査を再現する手順を公開します。

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