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岡崎 太のブログ記事

CTO / AIアーキテクトによる記事が 80 件あります（3 / 7 ページ）

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Futoshi Okazaki

CTO / AIアーキテクト

80 ARTICLES

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  • AnthropicAIガバナンスAIエージェントAI開発

    Dario Amodei「We Must Pace the Frontier」を読む：AI開発の減速提案とCTOの受け止め

    Anthropic CEOのDario Amodei氏が2026年9月12日に公開したエッセイ「We Must Pace the Frontier」を要約し、Sam Altman氏とElon Musk氏の賛同を含む業界の反応を整理します。組込型評価者、民主主義国間の協調、グローバルな協調という3段階の提案を、中小企業のAI活用と受託開発の現場から見た意味とあわせて、CTO岡崎が読み解きます。

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    岡崎 太
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  • 生成AIOpenAIChatGPT画像生成

    ChatGPT Images 2.5は何がすごいのか：GPT Image 2・Nano Banana 2と比較

    OpenAIの新画像モデル「ChatGPT Images 2.5」を、GPT Image 2やGoogleのNano Banana 2 / Proと比較します。APIトークン単価は2倍になった一方で1枚あたりの実効コストは下がる構造、解像度と編集精度の差、SynthID採用の意味を整理し、用途別の使い分けを解説します。

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  • AI検索AIOコンテンツ設計構造化データ

    AIに引用されやすい記事の書き方 — 構造化のチェックリスト

    AIに引用されることを保証する特別な書式はありません。執筆前・執筆中・公開前の18項目で、結論、一次情報、見出し、出典、構造化データ、公開経路を点検する再利用可能な記事制作チェックリストを公開します。

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    岡崎 太
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  • AI活用組織変革AI開発開発プロセス

    AIで余った時間は、なぜ新規事業に向かわないのか — DeNA南場氏の「1年後」をエンジニア現場から読む

    DeNAの南場智子氏が「AIオールイン」から1年後に語った話は、「削減が小さかった」ではありません。タスクは大きく速くなり、減らなかったのは人数と、空いた時間の行き先でした。同じ現象がエンジニア現場でどう起きるか、そして「なぜやるのか」を先に固定する必要性を整理します。

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  • GPTClaudeGeminiAIコーディング

    GPT-6 Astra登場でどう変わる？ Claude・Gemini 3.8 Flashと比べるコーディング力と文章執筆力

    GPT-6 Astraの登場で、AIの使い分けはどう変わるのでしょうか。Claude Fable 5.1・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Gemini 3.8 Flashと、コーディング、文章・資料作成、API価格を比較。公開評価から分かる強みと、日本語執筆で実際に確かめたい点を整理します。

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  • ClaudeAnthropicAIモデルAIコーディング

    Claude Fable 5.1登場：Fable 5・Opus 5・GPT-5.6 Sol・Grok 4.6を比較

    AnthropicのClaude Fable 5.1を、Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Grok 4.6と比較します。コーディングと文章・資料作成の公開ベンチマーク、API価格、GitHub Copilotでの料金を整理し、用途別の選び方を解説します。

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  • AI仕様駆動開発AI開発ソフトウェア開発開発プロセス

    AI仕様駆動開発とは何か — 私たちが開発標準にした理由

    AI仕様駆動開発は、AIにコードを書かせる技法ではありません。目的・制約・完了条件を仕様として先に固定し、実装、検証、レビュー、運用、学習までを一つの再現可能な流れにする開発標準です。フィールフロウが公開する7文書と10ステップを基に、導入前後の違いと最初の一歩を整理します。

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  • ChatGPT BusinessCodexClaude TeamClaude Code

    CodexにBusiness Premium登場 — Claude Codeとどう違う？

    Codexを含むBusiness ChatGPTにPremiumシートが登場。Claude Codeを含むClaude Teamと、価格、利用枠、追加課金、管理機能を比較し、法人での選び方を整理します。

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  • AI検索AIOSEO技術監査

    自社サイトはAIに読まれる構造になっているか — feelflow.netを技術監査する

    AI検索の前提となるクロール、サイトマップ、HTML、メタ情報、見出し、構造化データなど12項目をfeelflow.netで実測しました。11項目OK、1項目NGという結果と、同じ監査を再現する手順を公開します。

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  • AI検索AIOSEOコンテンツマーケティング

    SEOとAIO（LLMO）は何が違うのか — 技術者の視点で整理する

    SEOとAIO（LLMO）の違いを、クロール、検索インデックス、回答生成、引用、計測の流れから比較します。SEOを土台に、AI検索で追加すべき情報設計と検証を技術者の視点で整理します。

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  • GitHub CopilotGeminiClaudeGPT

    GitHub Copilotの本命はどれ？ Gemini 3.7 Flash・Claude Sonnet 5・GPT-5.6 Lunaを価格と実力で比較

    GitHub Copilotで選べるGemini 3.7 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Lunaを、最新の従量単価と公式ベンチマークで比較します。性能同格のGeminiとSonnet、最安の軽量モデルLunaをどう使い分けるべきか、GitHub Copilot Agent／CLIの実務視点で整理しました。

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  • ClaudeAnthropicAI透明性C2PA

    Claude が生成コンテンツに「見えない署名」を入れる時代へ — AI 生成マーキングの仕組みと、コンテンツ運用者が今すべきこと

    2026年8月2日、EU AI Act の透明性義務が適用開始。Anthropic は Claude の生成テキストに不可視の電子透かしを、生成ファイルに C2PA 準拠の署名付き来歴メタデータを組み込むと発表しました。本記事では公式サポート記事を要約し、その仕組みを図解で深掘りしたうえで、検出手段が広く使えるようになった後にコンテンツ運用・SEO・AIO（AI Optimization。LLMOとも呼ばれます）・企業の AI 利用開示がどう変わるかを推論します。

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    岡崎 太
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