BLOG / AI & ENGINEERING
AIを試し、確かめ、形にする。
AI活用・仕様駆動開発・エンジニアリングの実践知（7 / 12 ページ）
『Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase』日本語訳
AIコーディングエージェントは便利な一方で、セッションをまたいだ記憶を持たず、プロジェクト固有の慣習や失敗知識を維持しにくいという課題があります。本論文「Codified Context」は、その課題に対して、憲章・専門エージェント・知識ベースから成る三層のコンテキスト基盤を提案します。本記事では、108,000行規模のC#分散システム開発を題材にしたこの論文を、日本語で忠実に整理し、図表の再現プロンプトとあわせて解説します。
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VS Code v1.111まとめ：Weekly Release時代に入った開発環境
VS Code v1.111アップデートのポイントを解説。Weekly Releaseへの移行、AI開発機能の進化、開発体験の改善などを整理しながら、AI時代のIDEの進化と企業開発への示唆を考察します。
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.env文化の誕生と終焉？生成AI時代の「プロジェクトルートに秘密を置く」危うさ
最近、X で話題になった「Claude Code が .env を読み込んで認証情報が漏洩し、広告アカウントが乗っ取られた」という事件がありました。この騒動を見ながら、「そもそも .env って、いつからみんなが当たり前 …
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VS Code 1.110徹底解説：エージェントプラグインとブラウザ自動化で変わるAI開発体験
VS Code 1.110は、「AIエージェントが前提のIDE」として一段ギアが上がったリリースです。 特にエージェントプラグインと統合ブラウザ連携によって、「エディタ内で完結するマルチエージェント開発環境」にかなり近づ …
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生成AIが変える開発プロセス：レビューから検証へ
生成AIによってソフトウェア開発の構造は大きく変わりつつあります。AIがコードを書く時代、人間によるレビューはボトルネックになり得ます。本記事では「AI仕様駆動開発」という視点から、レビュー中心の開発が検証中心の開発へ移行する構造を解説します。
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GitHub Copilot が「記憶」を持った ― エージェンティックメモリの登場
GitHub Copilot に、コードベースについて学んだことを継続的に覚えて活用する「エージェンティックメモリ（Copilot Memory）」が追加されました。これにより、Copilot が毎回ゼロから文脈を学び直 …
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OpenClaw問題の核心：脆弱性と設計不備は分けて考えよ
openclowを巡る議論には、ツールの脆弱性と仕様設計の問題が混在しています。株式会社フィールフロウ CTO視点で、AIモデル・実装ツール・仕様責任を構造的に分解します。
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Claude Codeを本気で使う人のための設定大全【v2.1.32対応】
Claude Code v2.1.32時点の設定項目を実際の利用設定をもとに詳細解説。コンテキスト管理、UI、出力、Git連携まで、生成AI開発環境を最適化するための思想と実践を整理します。
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Copilot UX 強化とエージェント機能の最新トレンド in VS Code 1.109
Visual Studio Code January 2026 (version 1.109) では、Copilot を中心としたエージェント機能が大幅進化しました。本記事では、チャット UX の改善、エージェント・セッション管理、カスタマイズ性向上、インラインチャット強化など、開発者体験を変える AI 技術のアップデートをわかりやすく解説します。
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